Perusahaan teknologi tinggi yang berspesialisasi dalam penelitian dan pengembangan komunikasi dan manufaktur serat optik.
Bahasa
Perusahaan teknologi tinggi yang berspesialisasi dalam penelitian dan pengembangan komunikasi dan manufaktur serat optik.
Infrastruktur komputasi juga mencakup infrastruktur terkait. Ini mencakup teknologi di pusat data, jaringan, dan keamanan. Pusat data merupakan fasilitas penting yang menyediakan sumber daya komputasi dan penyimpanan terpusat untuk aplikasi AI. Pusat data perlu memiliki kemampuan manajemen dan pemeliharaan pusat data yang efisien. Teknologi jaringan adalah teknologi untuk mentransmisikan data dari satu lokasi ke lokasi lain, dan perlu memastikan stabilitas dan keamanan jaringan. Teknologi keamanan adalah teknologi untuk melindungi data dan sistem, dan perlu memastikan bahwa data tidak akan bocor atau diserang. Infrastruktur komputasi merupakan bidang yang beragam dan memiliki banyak sisi, dan pengembangan serta konstruksinya memerlukan kerja sama dan dukungan dari semua pihak.
Pasar komputasi terdistribusi AI terutama melibatkan tiga bagian: chip komputasi (55-75%), memori (10-20%), dan peralatan jaringan (10-20%). Chip komputasi, juga dikenal sebagai chip komputasi atau unit pemrosesan, adalah chip yang dirancang khusus untuk melakukan tugas komputasi. Dibandingkan dengan chip serbaguna tradisional, chip komputasi dioptimalkan untuk tugas komputasi tertentu dan memiliki efisiensi komputasi yang lebih tinggi serta konsumsi energi yang lebih rendah. Chip komputasi memiliki berbagai aplikasi, termasuk kecerdasan buatan, komputasi awan, Internet of Things, data besar, dan bidang lainnya. Chip AI juga disebut akselerator AI atau kartu komputasi, yang merupakan modul yang didedikasikan untuk mempercepat sejumlah besar tugas komputasi dalam aplikasi AI (tugas non-komputasi lainnya masih ditangani oleh CPU). Dari perspektif arsitektur teknis, chip komputasi terutama dibagi menjadi tiga kategori: GPU, FPGA, dan ASIC. Mereka adalah rute teknis yang dapat dikomersialkan dalam skala besar dan merupakan medan perang utama untuk chip AI. GPU merupakan chip kecerdasan buatan serbaguna yang relatif matang, sedangkan FPGA dan ASIC merupakan chip yang semi-kustomisasi dan sepenuhnya dikustomisasi untuk karakteristik persyaratan kecerdasan buatan. GPU merupakan chip yang dioptimalkan untuk tugas komputasi seperti rendering grafis dan pembelajaran mendalam, dengan keunggulan paralelisme tinggi dan efisiensi tinggi. GPU merupakan konsep yang pertama kali diusulkan oleh NVIDIA saat merilis chip pemrosesan grafis NVIDIA GeForce 256 pada bulan Agustus 1999. Sebelumnya, chip tampilan yang memproses keluaran gambar di komputer jarang dianggap sebagai unit komputasi independen.
Fungsi chip FPGA tidak ditetapkan setelah diproduksi. Pengguna dapat mengonfigurasi fungsi chip FPGA sesuai dengan kebutuhan aktual mereka melalui perangkat lunak EDA khusus yang disediakan oleh perusahaan chip FPGA, sehingga mengubah chip FPGA kosong menjadi chip sirkuit terpadu dengan fungsi tertentu.
Chip memori digunakan secara luas. Server, ponsel, PC, dan produk konsumen utama lainnya semuanya memiliki permintaan untuk chip memori, dan ukuran pasar keseluruhannya sangat besar. Rantai industri chip memori mencakup pemasok bahan baku, produsen, produsen perakitan dan pengujian, produsen merek, dan konsumen akhir. Pemasok bahan baku terutama bertanggung jawab untuk menyediakan bahan dasar seperti wafer silikon dan bahan kimia. Produsen chip memori terutama bertanggung jawab atas desain, manufaktur, pengemasan, dan pengujian chip memori. Chip memori umum meliputi DRAM, chip memori flash NAND, dan chip memori flash NOR.
Di bidang server, dapat dibagi lagi menjadi beberapa jenis sesuai dengan skenario penggunaan yang berbeda, seperti server penyimpanan, server cloud, server AI, dan server edge.
Di antara mereka, server AI adalah server yang dirancang dan dioptimalkan secara khusus untuk aplikasi kecerdasan buatan. Mereka menyediakan daya komputasi, penyimpanan, dan kemampuan pemrosesan data yang kuat untuk pengembangan, pelatihan, dan penyebaran aplikasi kecerdasan buatan. Hulu dari rantai industri server AI terutama adalah bahan baku, seperti CPU, GPU, memori, hard disk, pengontrol RAID, dan catu daya; midstream adalah industri server itu sendiri; kelompok pelanggan hilir termasuk penyedia layanan cloud Internet, operator telekomunikasi, penyedia layanan IDC pihak ketiga, departemen pemerintah, dan berbagai jenis perusahaan. Komponen inti dari server AI meliputi GPU (prosesor grafis), DRAM (memori akses acak dinamis), SSD (solid state drive) dan kartu RAID, CPU (unit pemrosesan pusat), kartu jaringan, PCB, chip interkoneksi kecepatan tinggi (in-board) dan modul pembuangan panas.
