Laskentainfrastruktuuriin kuuluu myös siihen liittyvä infrastruktuuri. Tähän sisältyvät datakeskusten, verkkojen ja turvallisuuden teknologiat. Datakeskukset ovat tärkeitä tiloja, jotka tarjoavat keskitettyjä laskenta- ja tallennusresursseja tekoälysovelluksille. Niillä on oltava tehokkaat datakeskusten hallinta- ja ylläpitovalmiudet. Verkkoteknologia on teknologiaa, jolla siirretään tietoa paikasta toiseen, ja sen on varmistettava verkon vakaus ja turvallisuus. Tietoturvateknologia on teknologiaa, jolla suojataan tietoja ja järjestelmiä, ja sen on varmistettava, että tietoja ei vuoda tai hyökätä. Laskentainfrastruktuuri on monipuolinen ja monitahoinen ala, ja sen kehittäminen ja rakentaminen edellyttävät kaikkien osapuolten yhteistyötä ja tukea.
Tekoälyyn perustuvan hajautetun laskennan markkinat koostuvat pääasiassa kolmesta osasta: laskentasiruista (55–75 %), muistista (10–20 %) ja verkkolaitteista (10–20 %). Laskentasirut, jotka tunnetaan myös laskentasiruina tai prosessointiyksiköinä, ovat siruja, jotka on suunniteltu erityisesti laskentatehtävien suorittamiseen. Perinteisiin yleiskäyttöisiin siruihin verrattuna laskentasirut on optimoitu tiettyihin laskentatehtäviin, ja niillä on korkeampi laskentatehokkuus ja alhaisempi energiankulutus. Laskentasiruilla on laaja valikoima sovelluksia, kuten tekoäly, pilvipalvelut, esineiden internet, big data ja muut alat. Tekoälysiruja kutsutaan myös tekoälykiihdyttimiksi tai laskentakorteiksi, ja ne ovat moduuleja, jotka on tarkoitettu suuren määrän laskentatehtävien kiihdyttämiseen tekoälysovelluksissa (muut ei-laskentatehtävät hoitaa edelleen CPU). Teknisen arkkitehtuurin näkökulmasta laskentasirut jaetaan pääasiassa kolmeen luokkaan: GPU, FPGA ja ASIC. Ne ovat teknisiä reittejä, joita voidaan kaupallistaa laajassa mittakaavassa, ja ne ovat tekoälysirujen tärkein taistelukenttä. GPU on suhteellisen kypsä yleiskäyttöinen tekoälysiru, kun taas FPGA ja ASIC ovat puoliräätälöityjä ja täysin räätälöityjä siruja tekoälyvaatimusten ominaisuuksien mukaan. GPU on siru, joka on optimoitu laskentatehtäviin, kuten grafiikan renderöintiin ja syväoppimiseen. Sen etuna on korkea rinnakkaisuus ja korkea hyötysuhde. GPU on konsepti, jonka NVIDIA ehdotti ensimmäisenä julkaisemalla NVIDIA GeForce 256 -näytönohjainsirun elokuussa 1999. Ennen sitä tietokoneen kuvaa käsittelevää näyttöpiiriä harvoin pidettiin itsenäisenä laskentayksikkönä.

FPGA-sirujen toimintoja ei ole määritelty valmistuksen jälkeen. Käyttäjät voivat määrittää FPGA-sirujen toimintoja todellisten tarpeidensa mukaan FPGA-siruvalmistajan toimittaman EDA-ohjelmiston avulla ja muuntaa siten tyhjiä FPGA-siruja integroiduiksi piireiksi, joilla on tiettyjä toimintoja.
Muistisiruja käytetään laajalti. Palvelimet, matkapuhelimet, tietokoneet ja muut merkittävät kuluttajatuotteet vaativat muistisiruja, ja kokonaismarkkinat ovat valtavat. Muistisirujen toimialaketjuun kuuluvat raaka-aineiden toimittajat, valmistajat, kokoonpano- ja testausvalmistajat, merkkivalmistajat ja loppukuluttajat. Raaka-aineiden toimittajat ovat pääasiassa vastuussa perusmateriaalien, kuten piikiekkojen ja kemikaalien, toimittamisesta. Muistisirujen valmistajat ovat pääasiassa vastuussa muistisirujen suunnittelusta, valmistuksesta, pakkaamisesta ja testauksesta. Yleisiä muistisiruja ovat DRAM, NAND flash -muistisirut ja NOR flash -muistisirut.

Palvelinkentässä se voidaan jakaa useisiin tyyppeihin eri käyttötilanteiden mukaan, kuten tallennuspalvelimet, pilvipalvelimet, tekoälypalvelimet ja reunapalvelimet.
Näistä tekoälypalvelimet ovat palvelimia, jotka on suunniteltu ja optimoitu erityisesti tekoälysovelluksiin. Ne tarjoavat tehokasta laskentatehoa, tallennustilaa ja tiedonkäsittelyominaisuuksia tekoälysovellusten kehittämiseen, koulutukseen ja käyttöönottoon. Tekoälypalvelinteollisuuden ketjun ylävirtaan kuuluvat pääasiassa raaka-aineet, kuten suoritin, näytönohjain, muisti, kiintolevy, RAID-ohjain ja virtalähde; keskivirtaan on itse palvelinteollisuus; alavirran asiakasryhmiin kuuluvat internet-pilvipalveluntarjoajat, teleoperaattorit, kolmannen osapuolen IDC-palveluntarjoajat, valtion virastot ja erityyppiset yritykset. Tekoälypalvelimien ydinkomponentteja ovat GPU (grafiikkasuoritin), DRAM (dynaaminen RAM-muisti), SSD (puolijohdeasema) ja RAID-kortti, CPU (keskusyksikkö), verkkokortti, piirilevy, nopea yhteenliitäntäpiiri (sisäinen) ja lämmönpoistomoduuli.