En højteknologisk virksomhed med speciale i forskning og udvikling af optisk fiberkommunikation og fremstilling.
Sprog
En højteknologisk virksomhed med speciale i forskning og udvikling af optisk fiberkommunikation og fremstilling.
Computerinfrastruktur omfatter også relateret infrastruktur. Dette omfatter teknologier inden for datacentre, netværk og sikkerhed. Datacentre er vigtige faciliteter, der leverer centraliserede computer- og lagringsressourcer til AI-applikationer. De skal have effektive administrations- og vedligeholdelsesfunktioner til datacentre. Netværksteknologi er teknologien til at overføre data fra et sted til et andet, og den skal sikre netværkets stabilitet og sikkerhed. Sikkerhedsteknologi er teknologien til at beskytte data og systemer, og den skal sikre, at data ikke lækkes eller angribes. Computerinfrastruktur er et mangfoldigt og mangesidet felt, og dets udvikling og konstruktion kræver samarbejde og støtte fra alle parter.
Markedet for distribueret AI-databehandling omfatter primært tre dele: computerchips (55-75%), hukommelse (10-20%) og netværksudstyr (10-20%). Computerchips, også kendt som computerchips eller processorenheder, er chips, der er specielt designet til at udføre databehandlingsopgaver. Sammenlignet med traditionelle chips til generelle formål er computerchips optimeret til specifikke databehandlingsopgaver og har højere databehandlingseffektivitet og lavere energiforbrug. Computerchips har en bred vifte af anvendelser, herunder kunstig intelligens, cloud computing, tingenes internet, big data og andre områder. AI-chips kaldes også AI-acceleratorer eller computerkort, som er moduler dedikeret til at accelerere et stort antal databehandlingsopgaver i AI-applikationer (andre ikke-databehandlingsopgaver håndteres stadig af CPU'en). Fra et teknisk arkitekturperspektiv er computerchips primært opdelt i tre kategorier: GPU, FPGA og ASIC. De er de tekniske ruter, der kan kommercialiseres i stor skala og er den vigtigste slagmark for AI-chips. GPU er en relativt moden chip til generelle formål inden for kunstig intelligens, mens FPGA og ASIC er semi-tilpassede og fuldt tilpassede chips til kravene til kunstig intelligens. GPU er en chip, der er optimeret til computeropgaver som grafikgengivelse og deep learning, med fordelene ved høj parallelisme og høj effektivitet. GPU er et koncept, der først blev foreslået af NVIDIA, da de udgav NVIDIA GeForce 256-grafikprocessorchippen i august 1999. Før det blev den skærmchip, der behandler billedoutputtet i computeren, sjældent betragtet som en uafhængig computerenhed.
Funktionerne i FPGA-chips er ikke fastlagte, når de er produceret. Brugere kan konfigurere FPGA-chips' funktioner i henhold til deres faktiske behov via den dedikerede EDA-software, der leveres af FPGA-chipproducenten, og derved konvertere tomme FPGA-chips til integrerede kredsløbschips med specifikke funktioner.
Hukommelseschips er meget udbredte. Servere, mobiltelefoner, pc'er og andre større forbrugerprodukter har alle efterspørgsel efter hukommelseschips, og det samlede markedsstørrelse er enorm. Branchekæden for hukommelseschips omfatter råvareleverandører, producenter, producenter af montering og test, mærkevareproducenter og slutforbrugere. Råvareleverandører er primært ansvarlige for at levere basismaterialer såsom siliciumskiver og kemikalier. Producenter af hukommelseschips er primært ansvarlige for design, fremstilling, emballering og testning af hukommelseschips. Almindelige hukommelseschips omfatter DRAM, NAND flash-hukommelseschips og NOR flash-hukommelseschips.
Inden for serverområdet kan det opdeles i flere typer i henhold til forskellige brugsscenarier, såsom lagringsservere, cloudservere, AI-servere og edge-servere.
Blandt dem er AI-servere servere designet og optimeret specifikt til kunstig intelligens-applikationer. De leverer kraftfuld computerkraft, lagring og databehandlingskapaciteter til udvikling, træning og implementering af kunstig intelligens-applikationer. Upstream-kæden i AI-serverindustrikæden er primært råmaterialer, såsom CPU, GPU, hukommelse, harddisk, RAID-controller og strømforsyning; midtstream-kæden er selve serverindustrien; downstream-kundegrupperne omfatter internet-cloud-udbydere, teleoperatører, tredjeparts IDC-udbydere, offentlige myndigheder og forskellige typer virksomheder. Kernekomponenterne i AI-servere omfatter GPU (grafikprocessor), DRAM (dynamisk random access memory), SSD (solid state drive) og RAID-kort, CPU (central processorenhed), netværkskort, printkort, højhastighedsforbindelseschip (in-board) og varmeafledningsmodul.
