Высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на исследованиях и разработках в области оптоволоконной связи и производства.
Язык
Высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на исследованиях и разработках в области оптоволоконной связи и производства.
Вычислительная инфраструктура также включает в себя связанную инфраструктуру. Сюда входят технологии в центрах обработки данных, сетях и безопасности. Центры обработки данных являются важными объектами, которые предоставляют централизованные вычислительные и хранилища ресурсов для приложений ИИ. Они должны иметь эффективные возможности управления и обслуживания центров обработки данных. Сетевые технологии — это технологии передачи данных из одного места в другое, и они должны обеспечивать стабильность и безопасность сети. Технологии безопасности — это технологии защиты данных и систем, и они должны гарантировать, что данные не будут утекать или подвергаться атакам. Вычислительная инфраструктура — это разнообразная и многогранная область, и ее разработка и создание требуют сотрудничества и поддержки всех сторон.
Рынок распределенных вычислений ИИ в основном состоит из трех частей: вычислительные чипы (55-75%), память (10-20%) и сетевое оборудование (10-20%). Вычислительные чипы, также известные как вычислительные чипы или процессорные блоки, представляют собой чипы, разработанные специально для выполнения вычислительных задач. По сравнению с традиционными универсальными чипами вычислительные чипы оптимизированы для определенных вычислительных задач и имеют более высокую вычислительную эффективность и меньшее энергопотребление. Вычислительные чипы имеют широкий спектр применения, включая искусственный интеллект, облачные вычисления, Интернет вещей, большие данные и другие области. Чипы ИИ также называются ускорителями ИИ или вычислительными картами, которые представляют собой модули, предназначенные для ускорения большого количества вычислительных задач в приложениях ИИ (другие невычислительные задачи по-прежнему обрабатываются центральным процессором). С точки зрения технической архитектуры вычислительные чипы в основном делятся на три категории: GPU, FPGA и ASIC. Это технические пути, которые могут быть коммерциализированы в больших масштабах, и являются основным полем битвы для чипов ИИ. GPU — это относительно зрелый универсальный чип искусственного интеллекта, в то время как FPGA и ASIC — это полунастраиваемые и полностью настраиваемые чипы для характеристик требований искусственного интеллекта. GPU — это чип, оптимизированный для вычислительных задач, таких как рендеринг графики и глубокое обучение, с преимуществами высокого параллелизма и высокой эффективности. GPU — это концепция, впервые предложенная NVIDIA, когда она выпустила чип обработки графики NVIDIA GeForce 256 в августе 1999 года. До этого чип дисплея, который обрабатывает вывод изображения на компьютере, редко рассматривался как независимый вычислительный блок.
Функции чипов FPGA не фиксируются после их изготовления. Пользователи могут настраивать функции чипов FPGA в соответствии со своими реальными потребностями с помощью специального программного обеспечения EDA, предоставляемого компанией-производителем чипов FPGA, тем самым преобразуя пустые чипы FPGA в чипы интегральных схем с определенными функциями.
Микросхемы памяти широко используются. Серверы, мобильные телефоны, ПК и другие основные потребительские товары — все они имеют спрос на микросхемы памяти, и общий размер рынка огромен. Отраслевая цепочка микросхем памяти включает поставщиков сырья, производителей, производителей сборки и тестирования, производителей брендов и конечных потребителей. Поставщики сырья в основном отвечают за поставку основных материалов, таких как кремниевые пластины и химикаты. Производители микросхем памяти в основном отвечают за проектирование, производство, упаковку и тестирование микросхем памяти. Обычные микросхемы памяти включают DRAM, микросхемы флэш-памяти NAND и микросхемы флэш-памяти NOR.
В области серверов их можно разделить на несколько типов в соответствии с различными сценариями использования, например, серверы хранения данных, облачные серверы, серверы ИИ и пограничные серверы.
Среди них серверы ИИ — это серверы, разработанные и оптимизированные специально для приложений искусственного интеллекта. Они обеспечивают мощную вычислительную мощность, возможности хранения и обработки данных для разработки, обучения и развертывания приложений искусственного интеллекта. Верхняя часть цепочки индустрии серверов ИИ — это в основном сырье, такое как ЦП, ГП, память, жесткий диск, RAID-контроллер и блок питания; средняя часть — это сама индустрия серверов; нижние группы клиентов включают поставщиков облачных услуг Интернета, операторов связи, сторонних поставщиков услуг IDC, государственные ведомства и различные типы предприятий. Основные компоненты серверов ИИ включают ГП (графический процессор), DRAM (динамическую память с произвольным доступом), SSD (твердотельный накопитель) и карту RAID, ЦП (центральный процессор), сетевую карту, печатную плату, высокоскоростную микросхему межсоединений (встроенную) и модуль рассеивания тепла.
