Η υπολογιστική υποδομή περιλαμβάνει επίσης σχετικές υποδομές. Αυτό περιλαμβάνει τεχνολογίες σε κέντρα δεδομένων, δίκτυα και ασφάλεια. Τα κέντρα δεδομένων είναι σημαντικές εγκαταστάσεις που παρέχουν κεντρικούς υπολογιστικούς και αποθηκευτικούς πόρους για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Πρέπει να διαθέτουν αποτελεσματικές δυνατότητες διαχείρισης και συντήρησης κέντρων δεδομένων. Η τεχνολογία δικτύου είναι η τεχνολογία για τη μετάδοση δεδομένων από μια τοποθεσία σε μια άλλη και πρέπει να διασφαλίζει τη σταθερότητα και την ασφάλεια του δικτύου. Η τεχνολογία ασφάλειας είναι η τεχνολογία για την προστασία δεδομένων και συστημάτων και πρέπει να διασφαλίζει ότι τα δεδομένα δεν θα διαρρεύσουν ή δεν θα δεχθούν επιθέσεις. Η υπολογιστική υποδομή είναι ένας ποικιλόμορφος και πολύπλευρος τομέας και η ανάπτυξη και η κατασκευή της απαιτούν τη συνεργασία και την υποστήριξη όλων των μερών.
Η αγορά για κατανεμημένη υπολογιστική Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνει κυρίως τρία μέρη: υπολογιστικά τσιπ (55-75%), μνήμη (10-20%) και εξοπλισμό δικτύου (10-20%). Τα υπολογιστικά τσιπ, επίσης γνωστά ως υπολογιστικά τσιπ ή μονάδες επεξεργασίας, είναι τσιπ σχεδιασμένα ειδικά για την εκτέλεση υπολογιστικών εργασιών. Σε σύγκριση με τα παραδοσιακά τσιπ γενικής χρήσης, τα υπολογιστικά τσιπ είναι βελτιστοποιημένα για συγκεκριμένες υπολογιστικές εργασίες και έχουν υψηλότερη υπολογιστική απόδοση και χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. Τα υπολογιστικά τσιπ έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το cloud computing, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, τα μεγάλα δεδομένα και άλλους τομείς. Τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης ονομάζονται επίσης επιταχυντές ή κάρτες υπολογισμού τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες είναι μονάδες αφιερωμένες στην επιτάχυνση μεγάλου αριθμού υπολογιστικών εργασιών σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (άλλες μη υπολογιστικές εργασίες εξακολουθούν να χειρίζονται από την CPU). Από την άποψη της τεχνικής αρχιτεκτονικής, τα υπολογιστικά τσιπ χωρίζονται κυρίως σε τρεις κατηγορίες: GPU, FPGA και ASIC. Είναι οι τεχνικές διαδρομές που μπορούν να εμπορευματοποιηθούν σε μεγάλη κλίμακα και αποτελούν το κύριο πεδίο μάχης για τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Η GPU είναι ένα σχετικά ώριμο τσιπ τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης, ενώ τα FPGA και ASIC είναι ημι-προσαρμοσμένα και πλήρως προσαρμοσμένα τσιπ για τα χαρακτηριστικά των απαιτήσεων τεχνητής νοημοσύνης. Η GPU είναι ένα τσιπ βελτιστοποιημένο για υπολογιστικές εργασίες όπως η απόδοση γραφικών και η βαθιά μάθηση, με τα πλεονεκτήματα του υψηλού παραλληλισμού και της υψηλής απόδοσης. Η GPU είναι μια ιδέα που προτάθηκε για πρώτη φορά από την NVIDIA όταν κυκλοφόρησε το τσιπ επεξεργασίας γραφικών NVIDIA GeForce 256 τον Αύγουστο του 1999. Πριν από αυτό, το τσιπ οθόνης που επεξεργάζεται την έξοδο εικόνας στον υπολογιστή σπάνια θεωρούνταν ανεξάρτητη υπολογιστική μονάδα.

Οι λειτουργίες των FPGA chip δεν καθορίζονται μετά την κατασκευή τους. Οι χρήστες μπορούν να διαμορφώσουν τις λειτουργίες των FPGA chip σύμφωνα με τις πραγματικές τους ανάγκες μέσω του ειδικού λογισμικού EDA που παρέχεται από την εταιρεία FPGA chip, μετατρέποντας έτσι τα κενά FPGA chip σε ολοκληρωμένα κυκλώματα με συγκεκριμένες λειτουργίες.
Τα τσιπ μνήμης χρησιμοποιούνται ευρέως. Οι διακομιστές, τα κινητά τηλέφωνα, οι υπολογιστές και άλλα σημαντικά καταναλωτικά προϊόντα έχουν ζήτηση για τσιπ μνήμης και το συνολικό μέγεθος της αγοράς είναι τεράστιο. Η βιομηχανική αλυσίδα των τσιπ μνήμης περιλαμβάνει προμηθευτές πρώτων υλών, κατασκευαστές, κατασκευαστές συναρμολόγησης και δοκιμών, κατασκευαστές επώνυμων προϊόντων και τελικούς καταναλωτές. Οι προμηθευτές πρώτων υλών είναι κυρίως υπεύθυνοι για την παροχή βασικών υλικών όπως πλακίδια πυριτίου και χημικά. Οι κατασκευαστές τσιπ μνήμης είναι κυρίως υπεύθυνοι για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συσκευασία και τη δοκιμή των τσιπ μνήμης. Τα κοινά τσιπ μνήμης περιλαμβάνουν τα τσιπ μνήμης DRAM, τα τσιπ μνήμης flash NAND και τα τσιπ μνήμης flash NOR.

Στον τομέα των διακομιστών, μπορεί να υποδιαιρεθεί σε πολλαπλούς τύπους ανάλογα με διαφορετικά σενάρια χρήσης, όπως διακομιστές αποθήκευσης, διακομιστές cloud, διακομιστές AI και διακομιστές edge.
Μεταξύ αυτών, οι διακομιστές AI είναι διακομιστές σχεδιασμένοι και βελτιστοποιημένοι ειδικά για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Παρέχουν ισχυρή υπολογιστική ισχύ, δυνατότητες αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων για την ανάπτυξη, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Το ανοδικό στάδιο της αλυσίδας της βιομηχανίας διακομιστών AI είναι κυρίως πρώτες ύλες, όπως CPU, GPU, μνήμη, σκληρός δίσκος, ελεγκτής RAID και τροφοδοτικό. Το μεσαίο στάδιο είναι η ίδια η βιομηχανία διακομιστών. Οι ομάδες πελατών κατάντη περιλαμβάνουν παρόχους υπηρεσιών cloud στο Διαδίκτυο, τηλεπικοινωνιακούς παρόχους, τρίτους παρόχους υπηρεσιών IDC, κυβερνητικές υπηρεσίες και διάφορους τύπους επιχειρήσεων. Τα βασικά στοιχεία των διακομιστών AI περιλαμβάνουν GPU (επεξεργαστή γραφικών), DRAM (δυναμική μνήμη τυχαίας προσπέλασης), SSD (μονάδα στερεάς κατάστασης) και κάρτα RAID, CPU (κεντρική μονάδα επεξεργασίας), κάρτα δικτύου, PCB, τσιπ διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας (ενσωματωμένη) και μονάδα απαγωγής θερμότητας.