شرکتی با فناوری پیشرفته و متخصص در تحقیق و توسعه ارتباطات فیبر نوری و تولید.
زبان
شرکتی با فناوری پیشرفته و متخصص در تحقیق و توسعه ارتباطات فیبر نوری و تولید.
زیرساخت محاسباتی همچنین شامل زیرساختهای مرتبط است. این شامل فناوریهای موجود در مراکز داده، شبکهها و امنیت میشود. مراکز داده، تأسیسات مهمی هستند که منابع محاسباتی و ذخیرهسازی متمرکز را برای برنامههای هوش مصنوعی فراهم میکنند. آنها باید از قابلیتهای مدیریت و نگهداری کارآمد مرکز داده برخوردار باشند. فناوری شبکه، فناوری انتقال دادهها از یک مکان به مکان دیگر است و باید ثبات و امنیت شبکه را تضمین کند. فناوری امنیتی، فناوری محافظت از دادهها و سیستمها است و باید اطمینان حاصل کند که دادهها نشت نمیکنند یا مورد حمله قرار نمیگیرند. زیرساخت محاسباتی، حوزهای متنوع و چندوجهی است و توسعه و ساخت آن نیازمند همکاری و پشتیبانی همه طرفها است.
بازار محاسبات توزیعشده هوش مصنوعی عمدتاً شامل سه بخش است: تراشههای محاسباتی (55-75٪)، حافظه (10-20٪) و تجهیزات شبکه (10-20٪). تراشههای محاسباتی که به عنوان تراشههای محاسباتی یا واحدهای پردازش نیز شناخته میشوند، تراشههایی هستند که به طور خاص برای انجام وظایف محاسباتی طراحی شدهاند. در مقایسه با تراشههای سنتی همه منظوره، تراشههای محاسباتی برای وظایف محاسباتی خاص بهینه شدهاند و راندمان محاسباتی بالاتر و مصرف انرژی کمتری دارند. تراشههای محاسباتی طیف گستردهای از کاربردها، از جمله هوش مصنوعی، محاسبات ابری، اینترنت اشیا، کلان داده و سایر زمینهها را دارند. تراشههای هوش مصنوعی همچنین شتابدهندههای هوش مصنوعی یا کارتهای محاسباتی نامیده میشوند که ماژولهایی هستند که به شتابدهی تعداد زیادی از وظایف محاسباتی در برنامههای هوش مصنوعی اختصاص داده شدهاند (سایر وظایف غیر محاسباتی هنوز توسط CPU انجام میشوند). از منظر معماری فنی، تراشههای محاسباتی عمدتاً به سه دسته تقسیم میشوند: GPU، FPGA و ASIC. آنها مسیرهای فنی هستند که میتوانند در مقیاس بزرگ تجاری شوند و میدان اصلی نبرد برای تراشههای هوش مصنوعی هستند. GPU یک تراشه هوش مصنوعی عمومی نسبتاً بالغ است، در حالی که FPGA و ASIC تراشههای نیمهسفارشیشده و کاملاً سفارشیشده برای ویژگیهای مورد نیاز هوش مصنوعی هستند. GPU تراشهای است که برای وظایف محاسباتی مانند رندر گرافیکی و یادگیری عمیق بهینه شده است و از مزایای موازیسازی بالا و راندمان بالا برخوردار است. GPU مفهومی است که اولین بار توسط NVIDIA هنگام انتشار تراشه پردازش گرافیکی NVIDIA GeForce 256 در آگوست ۱۹۹۹ مطرح شد. قبل از آن، تراشه نمایشگر که خروجی تصویر را در رایانه پردازش میکند، به ندرت به عنوان یک واحد محاسباتی مستقل در نظر گرفته میشد.
عملکرد تراشههای FPGA پس از تولید ثابت نیست. کاربران میتوانند عملکرد تراشههای FPGA را بر اساس نیازهای واقعی خود از طریق نرمافزار اختصاصی EDA ارائه شده توسط شرکت تراشه FPGA پیکربندی کنند و از این طریق تراشههای FPGA خالی را به تراشههای مدار مجتمع با عملکردهای خاص تبدیل کنند.
تراشههای حافظه به طور گسترده مورد استفاده قرار میگیرند. سرورها، تلفنهای همراه، رایانههای شخصی و سایر محصولات مصرفی عمده، همگی تقاضا برای تراشههای حافظه دارند و اندازه کلی بازار بسیار بزرگ است. زنجیره صنعت تراشههای حافظه شامل تأمینکنندگان مواد اولیه، تولیدکنندگان، تولیدکنندگان مونتاژ و آزمایش، تولیدکنندگان برند و مصرفکنندگان نهایی است. تأمینکنندگان مواد اولیه عمدتاً مسئول تهیه مواد اولیه مانند ویفرهای سیلیکونی و مواد شیمیایی هستند. تولیدکنندگان تراشههای حافظه عمدتاً مسئول طراحی، ساخت و بستهبندی و آزمایش تراشههای حافظه هستند. تراشههای حافظه رایج شامل DRAM، تراشههای حافظه فلش NAND و تراشههای حافظه فلش NOR هستند.
در حوزه سرور، میتوان آن را بر اساس سناریوهای مختلف استفاده، مانند سرورهای ذخیرهسازی، سرورهای ابری، سرورهای هوش مصنوعی و سرورهای لبه، به انواع مختلفی تقسیم کرد.
در میان آنها، سرورهای هوش مصنوعی، سرورهایی هستند که به طور خاص برای کاربردهای هوش مصنوعی طراحی و بهینه شدهاند. آنها قدرت محاسباتی، ذخیرهسازی و قابلیتهای پردازش داده قدرتمندی را برای توسعه، آموزش و استقرار کاربردهای هوش مصنوعی فراهم میکنند. بخش بالادستی زنجیره صنعت سرورهای هوش مصنوعی عمدتاً مواد اولیه مانند CPU، GPU، حافظه، هارد دیسک، کنترلکننده RAID و منبع تغذیه است. بخش میانی خود صنعت سرور است. گروههای مشتری پاییندستی شامل ارائهدهندگان خدمات ابری اینترنت، اپراتورهای مخابراتی، ارائهدهندگان خدمات IDC شخص ثالث، ادارات دولتی و انواع مختلف شرکتها هستند. اجزای اصلی سرورهای هوش مصنوعی شامل GPU (پردازنده گرافیکی)، DRAM (حافظه دسترسی تصادفی پویا)، SSD (درایو حالت جامد) و کارت RAID، CPU (واحد پردازش مرکزی)، کارت شبکه، PCB، تراشه اتصال پرسرعت (داخلی) و ماژول اتلاف گرما هستند.
