Una empresa de alta tecnología especializada en la investigación y el desarrollo de comunicaciones y fabricación de fibra óptica.
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Una empresa de alta tecnología especializada en la investigación y el desarrollo de comunicaciones y fabricación de fibra óptica.
La infraestructura informática también incluye la infraestructura relacionada. Esto incluye tecnologías en centros de datos, redes y seguridad. Los centros de datos son instalaciones importantes que proporcionan recursos informáticos y de almacenamiento centralizados para aplicaciones de IA. Necesitan capacidades eficientes de gestión y mantenimiento. La tecnología de red es la tecnología para transmitir datos de una ubicación a otra y debe garantizar la estabilidad y la seguridad de la red. La tecnología de seguridad es la tecnología para proteger datos y sistemas, y debe garantizar que los datos no se filtren ni sean atacados. La infraestructura informática es un campo diverso y multifacético, y su desarrollo y construcción requieren la cooperación y el apoyo de todas las partes.
El mercado de computación distribuida de IA involucra principalmente tres partes: chips de computación (55-75%), memoria (10-20%) y equipos de red (10-20%). Los chips de computación, también conocidos como chips de computación o unidades de procesamiento, son chips diseñados específicamente para realizar tareas de computación. En comparación con los chips tradicionales de propósito general, los chips de computación están optimizados para tareas de computación específicas y tienen una mayor eficiencia de computación y un menor consumo de energía. Los chips de computación tienen una amplia gama de aplicaciones, que incluyen inteligencia artificial, computación en la nube, Internet de las cosas, big data y otros campos. Los chips de IA también se denominan aceleradores de IA o tarjetas de computación, que son módulos dedicados a acelerar una gran cantidad de tareas de computación en aplicaciones de IA (otras tareas no computacionales aún son manejadas por la CPU). Desde la perspectiva de la arquitectura técnica, los chips de computación se dividen principalmente en tres categorías: GPU, FPGA y ASIC. Son las rutas técnicas que se pueden comercializar a gran escala y son el principal campo de batalla para los chips de IA. La GPU es un chip de inteligencia artificial de propósito general relativamente maduro, mientras que los FPGA y los ASIC son chips semipersonalizados y totalmente personalizados para las características de los requisitos de inteligencia artificial. La GPU es un chip optimizado para tareas informáticas como el renderizado de gráficos y el aprendizaje profundo, con las ventajas de un alto paralelismo y una alta eficiencia. La GPU es un concepto propuesto por primera vez por NVIDIA con el lanzamiento del chip de procesamiento gráfico NVIDIA GeForce 256 en agosto de 1999. Antes de eso, el chip de pantalla que procesa la salida de imagen en el ordenador rara vez se consideraba una unidad de procesamiento independiente.
Las funciones de los chips FPGA no son fijas tras su fabricación. Los usuarios pueden configurarlas según sus necesidades reales mediante el software EDA dedicado proporcionado por el fabricante, convirtiendo así chips FPGA en chips de circuitos integrados con funciones específicas.
Los chips de memoria son ampliamente utilizados. Servidores, teléfonos móviles, ordenadores y otros productos de consumo importantes tienen demanda de chips de memoria, y el tamaño del mercado es enorme. La cadena industrial de chips de memoria incluye proveedores de materias primas, fabricantes, fabricantes de ensamblaje y prueba, fabricantes de marcas y consumidores finales. Los proveedores de materias primas son los principales responsables de proporcionar materiales básicos como obleas de silicio y productos químicos. Los fabricantes de chips de memoria se encargan principalmente del diseño, la fabricación, el empaquetado y las pruebas de los chips de memoria. Los chips de memoria más comunes incluyen DRAM, memorias flash NAND y memorias flash NOR.
En el campo del servidor, se puede subdividir en múltiples tipos según diferentes escenarios de uso, como servidores de almacenamiento, servidores en la nube, servidores de IA y servidores de borde.
Entre ellos, los servidores de IA son servidores diseñados y optimizados específicamente para aplicaciones de inteligencia artificial. Proporcionan potentes capacidades de procesamiento de datos, almacenamiento y potencia de cálculo para el desarrollo, la formación y la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial. La parte inicial de la cadena industrial de servidores de IA se compone principalmente de materias primas, como CPU, GPU, memoria, disco duro, controlador RAID y fuente de alimentación; la parte intermedia es la propia industria de servidores; los grupos de clientes finales incluyen proveedores de servicios de Internet en la nube, operadores de telecomunicaciones, proveedores de servicios IDC de terceros, departamentos gubernamentales y varios tipos de empresas. Los componentes principales de los servidores de IA incluyen GPU (procesador gráfico), DRAM (memoria dinámica de acceso aleatorio), SSD (unidad de estado sólido) y tarjeta RAID, CPU (unidad central de procesamiento), tarjeta de red, PCB, chip de interconexión de alta velocidad (integrado) y módulo de disipación de calor.
