Een hightech onderneming die gespecialiseerd is in onderzoek en ontwikkeling van glasvezelcommunicatie en -productie.
Taal
Een hightech onderneming die gespecialiseerd is in onderzoek en ontwikkeling van glasvezelcommunicatie en -productie.
Computerinfrastructuur omvat ook gerelateerde infrastructuur. Dit omvat technologieën in datacenters, netwerken en beveiliging. Datacenters zijn belangrijke faciliteiten die gecentraliseerde computer- en opslagbronnen bieden voor AI-toepassingen. Ze moeten beschikken over efficiënte mogelijkheden voor datacenterbeheer en -onderhoud. Netwerktechnologie is de technologie voor het overbrengen van data van de ene locatie naar de andere en moet de stabiliteit en beveiliging van het netwerk garanderen. Beveiligingstechnologie is de technologie voor het beschermen van data en systemen en moet ervoor zorgen dat data niet wordt gelekt of aangevallen. Computerinfrastructuur is een divers en veelzijdig vakgebied en de ontwikkeling en bouw ervan vereisen de samenwerking en ondersteuning van alle partijen.
De markt voor gedistribueerde AI-computing bestaat voornamelijk uit drie onderdelen: computerchips (55-75%), geheugen (10-20%) en netwerkapparatuur (10-20%). Computerchips, ook wel bekend als computerchips of verwerkingseenheden, zijn chips die specifiek zijn ontworpen voor het uitvoeren van computertaken. Vergeleken met traditionele chips voor algemeen gebruik zijn computerchips geoptimaliseerd voor specifieke computertaken en hebben ze een hogere computerefficiëntie en een lager energieverbruik. Computerchips hebben een breed scala aan toepassingen, waaronder kunstmatige intelligentie, cloudcomputing, het internet der dingen, big data en andere gebieden. AI-chips worden ook wel AI-versnellers of computerkaarten genoemd. Dit zijn modules die zijn bedoeld om een groot aantal computertaken in AI-toepassingen te versnellen (andere niet-computertaken worden nog steeds door de CPU afgehandeld). Vanuit het perspectief van technische architectuur worden computerchips voornamelijk onderverdeeld in drie categorieën: GPU, FPGA en ASIC. Dit zijn de technische routes die op grote schaal kunnen worden gecommercialiseerd en vormen het belangrijkste strijdtoneel voor AI-chips. GPU is een relatief volwassen, universele chip voor kunstmatige intelligentie (AI), terwijl FPGA's en ASIC's semi-aangepaste en volledig aangepaste chips zijn voor de vereisten van kunstmatige intelligentie (AI). GPU is een chip die geoptimaliseerd is voor rekentaken zoals grafische rendering en deep learning, met de voordelen van hoge parallelliteit en hoge efficiëntie. GPU is een concept dat voor het eerst door NVIDIA werd voorgesteld toen het in augustus 1999 de NVIDIA GeForce 256 grafische processor uitbracht. Voordien werd de displaychip die de beelduitvoer in de computer verwerkte, zelden als een onafhankelijke rekeneenheid beschouwd.
De functies van FPGA-chips liggen niet vast na de productie. Gebruikers kunnen de functies van FPGA-chips configureren op basis van hun werkelijke behoeften met behulp van de speciale EDA-software van de FPGA-chipfabrikant. Zo kunnen lege FPGA-chips worden omgezet in chips met specifieke functies.
Geheugenchips worden veel gebruikt. Servers, mobiele telefoons, pc's en andere grote consumentenproducten hebben allemaal vraag naar geheugenchips en de totale marktomvang is enorm. De industriële keten van geheugenchips omvat leveranciers van grondstoffen, fabrikanten, assemblage- en testfabrikanten, merkfabrikanten en eindgebruikers. Grondstofleveranciers zijn voornamelijk verantwoordelijk voor de levering van basismaterialen zoals siliciumwafers en chemicaliën. Fabrikanten van geheugenchips zijn voornamelijk verantwoordelijk voor het ontwerp, de productie, de verpakking en het testen van geheugenchips. Veelvoorkomende geheugenchips zijn DRAM, NAND-flashgeheugenchips en NOR-flashgeheugenchips.
Op het gebied van servers kan er een onderverdeling worden gemaakt in meerdere typen, afhankelijk van het gebruiksscenario: bijvoorbeeld opslagservers, cloudservers, AI-servers en edge-servers.
AI-servers zijn servers die speciaal zijn ontworpen en geoptimaliseerd voor toepassingen in kunstmatige intelligentie (AI). Ze bieden krachtige rekenkracht, opslagcapaciteit en gegevensverwerkingsmogelijkheden voor de ontwikkeling, training en implementatie van AI-toepassingen. De bovenstroom van de AI-serverindustrie bestaat voornamelijk uit grondstoffen, zoals CPU's, GPU's, geheugen, harde schijven, RAID-controllers en voedingen; de middenstroom is de serverindustrie zelf; de benedenstroomse klantgroepen omvatten aanbieders van internetclouddiensten, telecomoperators, externe IDC-dienstverleners, overheidsinstanties en diverse soorten ondernemingen. De kerncomponenten van AI-servers zijn onder andere GPU's (grafische processors), DRAM's (dynamic random access memory), SSD's (solid state drives) en RAID-kaarten, CPU's (central processing units), netwerkkaarten, PCB's, high-speed interconnectchips (in-board) en warmteafvoermodules.
