Isang high-tech na negosyo na dalubhasa sa pananaliksik at pagpapaunlad ng mga komunikasyon at pagmamanupaktura ng optical fiber.
Wika
Isang high-tech na negosyo na dalubhasa sa pananaliksik at pagpapaunlad ng mga komunikasyon at pagmamanupaktura ng optical fiber.
Kasama rin sa computing infrastructure ang mga kaugnay na imprastraktura. Kabilang dito ang mga teknolohiya sa mga data center, network, at seguridad. Ang mga data center ay mahalagang pasilidad na nagbibigay ng sentralisadong computing at storage resources para sa mga AI application. Kailangan nilang magkaroon ng mahusay na pamamahala sa data center at mga kakayahan sa pagpapanatili. Ang teknolohiya ng network ay ang teknolohiya para sa pagpapadala ng data mula sa isang lokasyon patungo sa isa pa, at kailangan nitong tiyakin ang katatagan at seguridad ng network. Ang teknolohiyang pangseguridad ay ang teknolohiya para sa pagprotekta sa data at mga system, at kailangan nitong tiyakin na ang data ay hindi mailalabas o aatake. Ang imprastraktura sa pag-compute ay isang magkakaibang at multifaceted na larangan, at ang pagbuo at pagbuo nito ay nangangailangan ng kooperasyon at suporta ng lahat ng partido.
Ang merkado para sa AI distributed computing ay pangunahing nagsasangkot ng tatlong bahagi: computing chips (55-75%), memorya (10-20%), at network equipment (10-20%). Ang computing chips, na kilala rin bilang computing chips o processing units, ay mga chips na partikular na idinisenyo para sa pagsasagawa ng mga gawain sa pag-compute. Kung ikukumpara sa mga tradisyonal na pangkalahatang layunin na chip, ang mga computing chip ay na-optimize para sa mga partikular na gawain sa pag-compute at may mas mataas na kahusayan sa pag-compute at mas mababang pagkonsumo ng enerhiya. Ang mga computing chip ay may malawak na hanay ng mga application, kabilang ang artificial intelligence, cloud computing, Internet of Things, malaking data, at iba pang mga field. Ang AI chips ay tinatawag ding AI accelerators o computing card, na mga module na nakatuon sa pagpapabilis ng malaking bilang ng mga computing task sa AI applications (ang iba pang mga non-computing na gawain ay pinangangasiwaan pa rin ng CPU). Mula sa pananaw ng teknikal na arkitektura, ang mga computing chip ay pangunahing nahahati sa tatlong kategorya: GPU, FPGA, at ASIC. Ang mga ito ay ang mga teknikal na ruta na maaaring i-komersyal sa isang malaking sukat at ang pangunahing larangan ng digmaan para sa AI chips. Ang GPU ay isang medyo mature na general-purpose artificial intelligence chip, habang ang FPGA at ASIC ay semi-customized at ganap na na-customize na chips para sa mga katangian ng mga kinakailangan sa artificial intelligence. Ang GPU ay isang chip na na-optimize para sa mga gawain sa pag-compute tulad ng pag-render ng graphics at malalim na pag-aaral, na may mga pakinabang ng mataas na parallelism at mataas na kahusayan. Ang GPU ay isang konsepto na unang iminungkahi ng NVIDIA noong inilabas nito ang NVIDIA GeForce 256 graphics processing chip noong Agosto 1999. Bago iyon, ang display chip na nagpoproseso ng output ng imahe sa computer ay bihirang ituring bilang isang independent computing unit.
Ang mga function ng FPGA chips ay hindi naayos pagkatapos na gawin ang mga ito. Maaaring i-configure ng mga user ang mga function ng FPGA chips ayon sa kanilang aktwal na pangangailangan sa pamamagitan ng dedikadong EDA software na ibinigay ng kumpanya ng FPGA chip, at sa gayon ay ginagawang integrated circuit chips na may mga partikular na function ang mga blangkong FPGA chips.
Ang mga memory chip ay malawakang ginagamit. Ang mga server, mobile phone, PC at iba pang pangunahing produkto ng consumer ay may pangangailangan para sa memory chips, at ang kabuuang sukat ng merkado ay napakalaki. Kasama sa chain ng industriya ng mga memory chip ang mga supplier ng hilaw na materyales, mga tagagawa, mga tagagawa ng pagpupulong at pagsubok, mga tagagawa ng tatak at mga end consumer. Pangunahing responsable ang mga supplier ng hilaw na materyales sa pagbibigay ng mga pangunahing materyales tulad ng mga silicon na wafer at mga kemikal. Ang mga tagagawa ng memory chip ay pangunahing responsable para sa disenyo, pagmamanupaktura at packaging at pagsubok ng mga memory chip. Kasama sa mga karaniwang memory chip ang DRAM, NAND flash memory chips at NOR flash memory chips.
Sa field ng server, maaari itong hatiin sa maraming uri ayon sa iba't ibang sitwasyon ng paggamit, tulad ng mga storage server, cloud server, AI server, at edge server.
Kabilang sa mga ito, ang mga server ng AI ay mga server na idinisenyo at partikular na na-optimize para sa mga application ng artificial intelligence. Nagbibigay ang mga ito ng malakas na computing power, storage, at mga kakayahan sa pagproseso ng data para sa pagbuo, pagsasanay, at pag-deploy ng mga application ng artificial intelligence. Ang upstream ng chain ng industriya ng AI server ay pangunahing mga hilaw na materyales, tulad ng CPU, GPU, memory, hard disk, RAID controller, at power supply; ang midstream ay ang industriya ng server mismo; ang mga downstream na grupo ng customer ay kinabibilangan ng mga Internet cloud service provider, telecom operator, third-party na IDC service provider, mga departamento ng gobyerno, at iba't ibang uri ng negosyo. Kabilang sa mga pangunahing bahagi ng AI server ang GPU (graphics processor), DRAM (dynamic random access memory), SSD (solid state drive) at RAID card, CPU (central processing unit), network card, PCB, high-speed interconnect chip (in-board) at heat dissipation module.
