Sebuah perusahaan teknologi tinggi yang mengkhusus dalam penyelidikan dan pembangunan komunikasi dan pembuatan gentian optik.
Bahasa
Sebuah perusahaan teknologi tinggi yang mengkhusus dalam penyelidikan dan pembangunan komunikasi dan pembuatan gentian optik.
Infrastruktur pengkomputeran juga termasuk infrastruktur yang berkaitan. Ini termasuk teknologi dalam pusat data, rangkaian dan keselamatan. Pusat data ialah kemudahan penting yang menyediakan sumber pengkomputeran dan penyimpanan terpusat untuk aplikasi AI. Mereka perlu mempunyai keupayaan pengurusan dan penyelenggaraan pusat data yang cekap. Teknologi rangkaian ialah teknologi untuk menghantar data dari satu lokasi ke lokasi lain, dan ia perlu memastikan kestabilan dan keselamatan rangkaian. Teknologi keselamatan ialah teknologi untuk melindungi data dan sistem, dan ia perlu memastikan bahawa data tidak akan dibocorkan atau diserang. Infrastruktur pengkomputeran adalah bidang yang pelbagai dan pelbagai rupa, dan pembangunan serta pembinaannya memerlukan kerjasama dan sokongan semua pihak.
Pasaran untuk pengkomputeran teragih AI terutamanya melibatkan tiga bahagian: cip pengkomputeran (55-75%), memori (10-20%) dan peralatan rangkaian (10-20%). Cip pengkomputeran, juga dikenali sebagai cip pengkomputeran atau unit pemprosesan, ialah cip yang direka khusus untuk melaksanakan tugas pengkomputeran. Berbanding dengan cip tujuan am tradisional, cip pengkomputeran dioptimumkan untuk tugas pengkomputeran khusus dan mempunyai kecekapan pengkomputeran yang lebih tinggi dan penggunaan tenaga yang lebih rendah. Cip pengkomputeran mempunyai pelbagai aplikasi, termasuk kecerdasan buatan, pengkomputeran awan, Internet Perkara, data besar dan bidang lain. Cip AI juga dipanggil pemecut AI atau kad pengkomputeran, yang merupakan modul khusus untuk mempercepatkan sejumlah besar tugas pengkomputeran dalam aplikasi AI (tugas bukan pengkomputeran lain masih dikendalikan oleh CPU). Dari perspektif seni bina teknikal, cip pengkomputeran terbahagi terutamanya kepada tiga kategori: GPU, FPGA dan ASIC. Ia adalah laluan teknikal yang boleh dikomersialkan secara besar-besaran dan merupakan medan pertempuran utama untuk cip AI. GPU ialah cip kecerdasan buatan tujuan am yang agak matang, manakala FPGA dan ASIC ialah cip separa tersuai dan disesuaikan sepenuhnya untuk ciri keperluan kecerdasan buatan. GPU ialah cip yang dioptimumkan untuk tugas pengkomputeran seperti pemaparan grafik dan pembelajaran mendalam, dengan kelebihan paralelisme tinggi dan kecekapan tinggi. GPU ialah konsep pertama kali dicadangkan oleh NVIDIA apabila ia mengeluarkan cip pemprosesan grafik NVIDIA GeForce 256 pada Ogos 1999. Sebelum itu, cip paparan yang memproses output imej dalam komputer jarang dianggap sebagai unit pengkomputeran bebas.
Fungsi cip FPGA tidak tetap selepas ia dihasilkan. Pengguna boleh mengkonfigurasi fungsi cip FPGA mengikut keperluan sebenar mereka melalui perisian EDA khusus yang disediakan oleh syarikat cip FPGA, dengan itu menukar cip FPGA kosong kepada cip litar bersepadu dengan fungsi tertentu.
Cip memori digunakan secara meluas. Pelayan, telefon mudah alih, PC dan produk pengguna utama yang lain semuanya mempunyai permintaan untuk cip memori, dan saiz pasaran keseluruhan adalah besar. Rantaian industri cip memori termasuk pembekal bahan mentah, pengilang, pengilang pemasangan dan ujian, pengeluar jenama dan pengguna akhir. Pembekal bahan mentah bertanggungjawab terutamanya untuk menyediakan bahan asas seperti wafer silikon dan bahan kimia. Pengeluar cip memori bertanggungjawab terutamanya untuk reka bentuk, pembuatan dan pembungkusan serta ujian cip memori. Cip memori biasa termasuk DRAM, cip memori kilat NAND dan cip memori kilat NOR.
Dalam medan pelayan, ia boleh dibahagikan kepada berbilang jenis mengikut senario penggunaan yang berbeza, seperti pelayan storan, pelayan awan, pelayan AI dan pelayan tepi.
Antaranya, pelayan AI ialah pelayan yang direka bentuk dan dioptimumkan khusus untuk aplikasi kecerdasan buatan. Mereka menyediakan kuasa pengkomputeran yang berkuasa, storan dan keupayaan pemprosesan data untuk pembangunan, latihan dan penggunaan aplikasi kecerdasan buatan. Hulu rantai industri pelayan AI adalah terutamanya bahan mentah, seperti CPU, GPU, memori, cakera keras, pengawal RAID dan bekalan kuasa; pertengahan ialah industri pelayan itu sendiri; kumpulan pelanggan hiliran termasuk penyedia perkhidmatan awan Internet, pengendali telekomunikasi, penyedia perkhidmatan IDC pihak ketiga, jabatan kerajaan dan pelbagai jenis perusahaan. Komponen teras pelayan AI termasuk GPU (pemproses grafik), DRAM (memori akses rawak dinamik), SSD (pemacu keadaan pepejal) dan kad RAID, CPU (unit pemprosesan pusat), kad rangkaian, PCB, cip intersambung berkelajuan tinggi (dalam papan) dan modul pelesapan haba.
