Высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на исследованиях и разработках в области оптоволоконной связи и производства.
Язык
Высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на исследованиях и разработках в области оптоволоконной связи и производства.
История центров обработки данных
Центры обработки данных появились ещё в 1940-х годах. Американский военный электронный интегратор и вычислитель (ENIAC), построенный в 1945 году в Пенсильванском университете, является одним из первых примеров центра обработки данных, которому требовалось выделенное пространство для размещения огромного оборудования.
Со временем компьютеры стали более компактными, занимая меньше места. В 1990-х годах появились микрокомпьютеры, значительно сократившие объём пространства, необходимого для ИТ-операций. Эти микрокомпьютеры, которые начали заполнять старые компьютерные залы, стали называться «серверами», а сами залы — «центрами обработки данных».
Появление облачных вычислений в начале 2000-х годов существенно изменило традиционный ландшафт центров обработки данных. Облачные сервисы позволяют организациям получать доступ к вычислительным ресурсам по требованию через Интернет с оплатой по факту использования, что обеспечивает гибкость масштабирования по мере необходимости.
В 2006 году Google открыла первый гипермасштабный центр обработки данных в городе Даллес, штат Орегон. В настоящее время этот гипермасштабный центр занимает площадь 1,3 миллиона квадратных футов и насчитывает около 200 операторов.1
Исследование McKinsey & Company прогнозирует, что отрасль будет расти на 10% в год до 2030 года, а мировые расходы на строительство новых объектов достигнут 49 миллиардов долларов США.2
Типы центров обработки данных
Существуют различные типы центров обработки данных, и одна компания может использовать более одного типа в зависимости от рабочих нагрузок и бизнес-потребностей.
Корпоративные (локальные) центры обработки данных
Эта модель центра обработки данных предполагает локальное размещение всей ИТ-инфраструктуры и данных. Многие компании выбирают локальные центры обработки данных. Они обеспечивают больший контроль над информационной безопасностью и позволяют легче соблюдать такие нормативные требования, как Общий регламент Европейского союза по защите данных (GDPR) или Закон США о переносимости и подотчётности медицинского страхования (HIPAA). Компания несёт ответственность за все задачи по развертыванию, мониторингу и управлению в корпоративном центре обработки данных.
Центры обработки данных публичного облака и гипермасштабные центры обработки данных
Облачные центры обработки данных (также называемые центрами обработки данных облачных вычислений) размещают ресурсы ИТ-инфраструктуры для совместного использования несколькими клиентами — от десятков до миллионов — через подключение к Интернету.
Многие из крупнейших облачных центров обработки данных (гипермасштабных центров обработки данных) находятся в ведении крупных поставщиков облачных услуг (CSP), таких как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, IBM Cloud и Microsoft Azure. Эти компании располагают крупными центрами обработки данных во всех регионах мира. Например, IBM управляет более чем 60 центрами обработки данных IBM Cloud в различных точках мира.
Гипермасштабные центры обработки данных крупнее традиционных и могут занимать площадь в миллионы квадратных футов. Обычно они содержат не менее 5000 серверов и километры соединительного оборудования, а иногда их площадь может достигать 60 000 квадратных футов.
Поставщики облачных услуг обычно используют небольшие периферийные центры обработки данных (EDC), расположенные ближе к клиентам облачных сервисов (и клиентам этих клиентов). Периферийные центры обработки данных формируют основу периферийных вычислений — распределенной вычислительной платформы, которая приближает приложения к конечным пользователям. Периферийные центры обработки данных идеально подходят для ресурсоемких рабочих нагрузок в режиме реального времени, таких как аналитика больших данных, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и доставка контента. Они помогают минимизировать задержки, повышая общую производительность приложений и качество обслуживания клиентов.
Управляемые центры обработки данных и объекты размещения оборудования
Управляемые центры обработки данных и колокационные площадки — это варианты для организаций, которым не хватает места, персонала или опыта для управления своей локальной ИТ-инфраструктурой. Эти варианты идеально подходят для тех, кто предпочитает не размещать свою инфраструктуру, а использовать общие ресурсы общедоступного облачного центра обработки данных.
В управляемом центре обработки данных компания-клиент арендует у провайдера выделенные серверы, системы хранения данных и сетевое оборудование, а провайдер занимается администрированием, мониторингом и управлением компании-клиента.
В случае размещения оборудования компания-клиент владеет всей инфраструктурой и арендует выделенное пространство для её размещения. В традиционной модели размещения оборудования компания-клиент имеет исключительный доступ к оборудованию и несет полную ответственность за его управление. Эта модель идеально подходит для обеспечения конфиденциальности и безопасности, но часто оказывается непрактичной, особенно во время сбоев или аварийных ситуаций. Сегодня большинство поставщиков услуг размещения оборудования предлагают услуги управления и мониторинга клиентам, которые в них заинтересованы.
Компании часто выбирают управляемые центры обработки данных и объекты размещения оборудования для размещения технологий удаленного резервного копирования данных и аварийного восстановления (DR) для малых и средних предприятий (СМБ).
Современная архитектура центра обработки данных
Большинство современных центров обработки данных, включая локальные, эволюционировали от традиционной ИТ-архитектуры. Вместо того, чтобы запускать каждое приложение или рабочую нагрузку на выделенном оборудовании, они теперь используют облачную архитектуру, в которой физические ресурсы, такие как процессоры, хранилища и сетевые компоненты, виртуализированы. Виртуализация позволяет абстрагировать эти ресурсы от их физических ограничений и объединить их в единую емкость, которую можно распределять между различными приложениями и рабочими нагрузками в любых необходимых объемах.
Виртуализация также позволяет реализовать программно-определяемую инфраструктуру (SDI) — инфраструктуру, которую можно предоставлять, настраивать, запускать, обслуживать и «раскручивать» программным способом без вмешательства человека.
Виртуализация привела к появлению новых архитектур центров обработки данных, таких как программно-определяемые центры обработки данных (SDDC) – концепции управления серверами, которая виртуализирует такие элементы инфраструктуры, как сетевые технологии, системы хранения данных и вычислительные ресурсы, предоставляя их как услугу. Эта возможность позволяет организациям оптимизировать инфраструктуру для каждого приложения и рабочей нагрузки без внесения физических изменений, что способствует повышению производительности и контролю затрат. Модели центров обработки данных, предоставляемые как услуга, будут становиться всё более распространёнными: по прогнозам IDC, к 2026 году 65% покупателей технологий будут отдавать предпочтение именно этим моделям.
