Sebuah perusahaan teknologi tinggi yang mengkhusus dalam penyelidikan dan pembangunan komunikasi dan pembuatan gentian optik.
Bahasa
Sebuah perusahaan teknologi tinggi yang mengkhusus dalam penyelidikan dan pembangunan komunikasi dan pembuatan gentian optik.
Sejarah pusat data
Pusat data bermula pada tahun 1940-an. Penyepadu Berangka Elektrik dan Komputer (ENIAC) tentera AS, yang disiapkan pada tahun 1945 di University of Pennsylvania, adalah contoh awal pusat data yang memerlukan ruang khusus untuk menempatkan mesin besarnya.
Selama bertahun-tahun, komputer menjadi lebih cekap saiz, memerlukan lebih sedikit ruang fizikal. Pada tahun 1990-an, mikrokomputer muncul di tempat kejadian, secara drastik mengurangkan jumlah ruang yang diperlukan untuk operasi IT. Mikrokomputer ini yang mula mengisi bilik komputer kerangka utama lama ini dikenali sebagai "pelayan", dan bilik itu dikenali sebagai "pusat data."
Kemunculan pengkomputeran awan pada awal 2000-an dengan ketara mengganggu landskap pusat data tradisional. Perkhidmatan awan membenarkan organisasi mengakses sumber pengkomputeran atas permintaan, melalui internet, dengan harga bayar setiap penggunaan—membolehkan fleksibiliti untuk meningkatkan atau menurunkan mengikut keperluan.
Pada tahun 2006, Google melancarkan pusat data hiperskala pertama di The Dalles, Oregon. Kemudahan hiperskala ini kini menduduki ruang seluas 1.3 juta kaki persegi dan menggaji kakitangan kira-kira 200 pengendali pusat data.1
Kajian daripada McKinsey & Company mengunjurkan industri berkembang pada kadar 10% setahun hingga 2030, dengan perbelanjaan global untuk pembinaan kemudahan baharu mencecah USD49 bilion.2
Jenis pusat data
Terdapat pelbagai jenis kemudahan pusat data, dan satu syarikat mungkin menggunakan lebih daripada satu jenis, bergantung pada beban kerja dan keperluan perniagaan.
Pusat data perusahaan (di premis).
Model pusat data ini mengehoskan semua infrastruktur IT dan data di premis. Banyak syarikat memilih pusat data di premis. Mereka mempunyai lebih kawalan ke atas keselamatan maklumat dan lebih mudah mematuhi peraturan seperti Peraturan Perlindungan Data Am Kesatuan Eropah (GDPR) atau Akta Mudah Alih dan Akauntabiliti Insurans Kesihatan AS (HIPAA). Syarikat itu bertanggungjawab untuk semua tugas penempatan, pemantauan dan pengurusan dalam pusat data perusahaan.
Pusat data awan awam dan pusat data skala besar
Pusat data awan (juga dipanggil pusat data pengkomputeran awan) menempatkan sumber infrastruktur IT untuk kegunaan bersama oleh berbilang pelanggan—daripada markah hingga berjuta-juta—melalui sambungan internet.
Kebanyakan pusat data awan terbesar—dipanggil pusat data hiperskala—dijalankan oleh penyedia perkhidmatan awan (CSP) utama, seperti Perkhidmatan Web Amazon (AWS), Platform Awan Google, Awan IBM dan Microsoft Azure. Syarikat-syarikat ini mempunyai pusat data utama di setiap rantau di dunia. Sebagai contoh, IBM mengendalikan lebih 60 Pusat Data Awan IBM di pelbagai lokasi di seluruh dunia.
Pusat data hiperskala adalah lebih besar daripada pusat data tradisional dan boleh meliputi berjuta-juta kaki persegi. Ia biasanya mengandungi sekurang-kurangnya 5,000 pelayan dan batu peralatan sambungan, dan kadangkala boleh seluas 60,000 kaki persegi.
Pembekal perkhidmatan awan biasanya mengekalkan pusat data tepi (EDC) yang lebih kecil yang terletak lebih dekat dengan pelanggan awan (dan pelanggan pelanggan awan). Pusat data tepi membentuk asas untuk pengkomputeran tepi, rangka kerja pengkomputeran teragih yang membawa aplikasi lebih dekat kepada pengguna akhir. Pusat data tepi sesuai untuk beban kerja masa nyata, intensif data seperti analitik data besar, kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML) dan penghantaran kandungan. Mereka membantu meminimumkan kependaman, meningkatkan prestasi aplikasi keseluruhan dan pengalaman pelanggan.
Pusat data terurus dan kemudahan colocation
Pusat data terurus dan kemudahan colocation ialah pilihan untuk organisasi yang kekurangan ruang, kakitangan atau kepakaran untuk mengurus infrastruktur IT mereka di premis. Pilihan ini sesuai untuk mereka yang memilih untuk tidak mengehoskan infrastruktur mereka dengan menggunakan sumber kongsi pusat data awan awam.
Dalam pusat data terurus, syarikat pelanggan memajak pelayan khusus, storan dan perkakasan rangkaian daripada pembekal, dan pembekal mengendalikan pentadbiran, pemantauan dan pengurusan syarikat pelanggan.
Dalam kemudahan colocation, syarikat pelanggan memiliki semua infrastruktur dan memajak ruang khusus untuk menjadi tuan rumah dalam kemudahan tersebut. Dalam model kolokasi tradisional, syarikat pelanggan mempunyai akses tunggal kepada perkakasan dan tanggungjawab penuh untuk mengurusnya. Model ini sesuai untuk privasi dan keselamatan tetapi selalunya tidak praktikal, terutamanya semasa gangguan atau kecemasan. Hari ini, kebanyakan penyedia colocation menawarkan perkhidmatan pengurusan dan pemantauan kepada pelanggan yang menginginkannya.
Syarikat sering memilih pusat data terurus dan kemudahan colocation untuk menempatkan sandaran data jauh dan teknologi pemulihan bencana (DR) untuk perniagaan kecil dan sederhana (SMB).
Seni bina pusat data moden
Kebanyakan pusat data moden, termasuk pusat di premis dalaman, telah berkembang daripada seni bina IT tradisional. Daripada menjalankan setiap aplikasi atau beban kerja pada perkakasan khusus, mereka kini menggunakan seni bina awan di mana sumber fizikal seperti CPU, storan dan rangkaian dimayakan. Virtualisasi membolehkan sumber ini diabstrakkan daripada had fizikalnya dan digabungkan ke dalam kapasiti yang boleh diperuntukkan merentas berbilang aplikasi dan beban kerja dalam apa jua kuantiti yang diperlukan.
Maya juga mendayakan infrastruktur takrif perisian (SDI)—infrastruktur yang boleh disediakan, dikonfigurasikan, dijalankan, diselenggara dan "dipusingkan" secara pengaturcaraan tanpa campur tangan manusia.
Maya ini telah membawa kepada seni bina pusat data baharu seperti pusat data yang ditentukan perisian (SDDC), konsep pengurusan pelayan yang memayakan elemen infrastruktur seperti rangkaian, penyimpanan dan pengiraan, menyampaikannya sebagai perkhidmatan. Keupayaan ini membolehkan organisasi mengoptimumkan infrastruktur untuk setiap aplikasi dan beban kerja tanpa membuat perubahan fizikal, yang boleh membantu meningkatkan prestasi dan mengawal kos. Model pusat data sebagai perkhidmatan bersedia untuk menjadi lebih berleluasa, dengan IDC meramalkan bahawa 65% pembeli teknologi akan mengutamakan model ini menjelang 2026.
