Μια επιχείρηση υψηλής τεχνολογίας που ειδικεύεται στην έρευνα και ανάπτυξη επικοινωνιών και κατασκευής οπτικών ινών.
Γλώσσα
Μια επιχείρηση υψηλής τεχνολογίας που ειδικεύεται στην έρευνα και ανάπτυξη επικοινωνιών και κατασκευής οπτικών ινών.
Ιστορία των κέντρων δεδομένων
Τα κέντρα δεδομένων χρονολογούνται από τη δεκαετία του 1940. Ο Ηλεκτρικός Αριθμητικός Ολοκληρωτής και Υπολογιστής (ENIAC) του αμερικανικού στρατού, που ολοκληρώθηκε το 1945 στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, αποτελεί ένα πρώιμο παράδειγμα κέντρου δεδομένων που απαιτούσε ειδικό χώρο για να στεγάσει τα τεράστια μηχανήματά του.
Με την πάροδο των ετών, οι υπολογιστές έγιναν πιο αποδοτικοί ως προς το μέγεθος, απαιτώντας λιγότερο φυσικό χώρο. Τη δεκαετία του 1990, οι μικροϋπολογιστές εμφανίστηκαν, μειώνοντας δραστικά τον χώρο που απαιτούνταν για τις λειτουργίες πληροφορικής. Αυτοί οι μικροϋπολογιστές που άρχισαν να γεμίζουν τα παλιά δωμάτια υπολογιστών mainframe έγιναν γνωστοί ως «διακομιστές» και τα δωμάτια έγιναν γνωστά ως «κέντρα δεδομένων».
Η έλευση του cloud computing στις αρχές της δεκαετίας του 2000 διατάραξε σημαντικά το παραδοσιακό τοπίο των κέντρων δεδομένων. Οι υπηρεσίες cloud επιτρέπουν στους οργανισμούς να έχουν πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους κατ' απαίτηση, μέσω του διαδικτύου, με τιμολόγηση πληρωμής ανά χρήση, επιτρέποντας την ευελιξία κλιμάκωσης προς τα πάνω ή προς τα κάτω ανάλογα με τις ανάγκες.
Το 2006, η Google λάνσαρε το πρώτο κέντρο δεδομένων υπερκλίμακας στο The Dalles του Όρεγκον. Αυτή η εγκατάσταση υπερκλίμακας καταλαμβάνει σήμερα 1,3 εκατομμύρια τετραγωνικά πόδια χώρου και απασχολεί περίπου 200 χειριστές κέντρων δεδομένων.1
Μια μελέτη της McKinsey & Company προβλέπει ότι ο κλάδος θα αναπτύσσεται με ρυθμό 10% ετησίως έως το 2030, με τις παγκόσμιες δαπάνες για την κατασκευή νέων εγκαταστάσεων να φτάνουν τα 49 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ.2
Τύποι κέντρων δεδομένων
Υπάρχουν διαφορετικοί τύποι εγκαταστάσεων κέντρων δεδομένων και μια εταιρεία μπορεί να χρησιμοποιεί περισσότερους από έναν τύπους, ανάλογα με το φόρτο εργασίας και τις επιχειρηματικές ανάγκες.
Κέντρα δεδομένων επιχειρήσεων (εσωτερικών εγκαταστάσεων)
Αυτό το μοντέλο κέντρου δεδομένων φιλοξενεί όλες τις υποδομές IT και τα δεδομένα σε εγκαταστάσεις. Πολλές εταιρείες επιλέγουν κέντρα δεδομένων σε εγκαταστάσεις. Έχουν μεγαλύτερο έλεγχο στην ασφάλεια των πληροφοριών και μπορούν να συμμορφωθούν πιο εύκολα με κανονισμούς όπως ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων της Ευρωπαϊκής Ένωσης (GDPR) ή ο Νόμος περί Φορητότητας και Ευθύνης για την Ασφάλιση Υγείας των ΗΠΑ (HIPAA). Η εταιρεία είναι υπεύθυνη για όλες τις εργασίες ανάπτυξης, παρακολούθησης και διαχείρισης σε ένα κέντρο δεδομένων επιχείρησης.
Δημόσια κέντρα δεδομένων cloud και κέντρα δεδομένων υπερκλίμακας
Τα κέντρα δεδομένων cloud (που ονομάζονται επίσης κέντρα δεδομένων cloud computing) φιλοξενούν πόρους υποδομής IT για κοινή χρήση από πολλούς πελάτες — από δεκάδες έως εκατομμύρια — μέσω σύνδεσης στο διαδίκτυο.
Πολλά από τα μεγαλύτερα κέντρα δεδομένων cloud —που ονομάζονται κέντρα δεδομένων υπερκλίμακας— λειτουργούν από μεγάλους παρόχους υπηρεσιών cloud (CSP), όπως οι Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, IBM Cloud και Microsoft Azure. Αυτές οι εταιρείες διαθέτουν μεγάλα κέντρα δεδομένων σε κάθε περιοχή του κόσμου. Για παράδειγμα, η IBM λειτουργεί πάνω από 60 Κέντρα Δεδομένων IBM Cloud σε διάφορες τοποθεσίες σε όλο τον κόσμο.
Τα κέντρα δεδομένων υπερκλίμακας είναι μεγαλύτερα από τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων και μπορούν να καλύψουν εκατομμύρια τετραγωνικά πόδια. Συνήθως περιέχουν τουλάχιστον 5.000 διακομιστές και μίλια εξοπλισμού σύνδεσης, και μερικές φορές μπορούν να φτάσουν τα 60.000 τετραγωνικά πόδια.
Οι πάροχοι υπηρεσιών cloud συνήθως διατηρούν μικρότερα κέντρα δεδομένων edge (EDC) που βρίσκονται πιο κοντά στους πελάτες cloud (και στους πελάτες των πελατών cloud). Τα κέντρα δεδομένων edge αποτελούν τη βάση για το edge computing, ένα κατανεμημένο πλαίσιο υπολογισμού που φέρνει τις εφαρμογές πιο κοντά στους τελικούς χρήστες. Τα κέντρα δεδομένων edge είναι ιδανικά για φόρτους εργασίας σε πραγματικό χρόνο, με μεγάλη ζήτηση δεδομένων, όπως η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η μηχανική μάθηση (ML) και η παράδοση περιεχομένου. Βοηθούν στην ελαχιστοποίηση της καθυστέρησης, βελτιώνοντας τη συνολική απόδοση των εφαρμογών και την εμπειρία των πελατών.
Διαχειριζόμενα κέντρα δεδομένων και εγκαταστάσεις συστέγασης
Τα διαχειριζόμενα κέντρα δεδομένων και οι εγκαταστάσεις συστέγασης αποτελούν επιλογές για οργανισμούς που δεν διαθέτουν τον χώρο, το προσωπικό ή την εμπειρία για να διαχειριστούν την υποδομή IT τους στις εγκαταστάσεις τους. Αυτές οι επιλογές είναι ιδανικές για όσους προτιμούν να μην φιλοξενούν την υποδομή τους χρησιμοποιώντας τους κοινόχρηστους πόρους ενός δημόσιου κέντρου δεδομένων cloud.
Σε ένα διαχειριζόμενο κέντρο δεδομένων, η εταιρεία-πελάτης μισθώνει αποκλειστικούς διακομιστές, αποθηκευτικό χώρο και υλικό δικτύωσης από τον πάροχο και ο πάροχος χειρίζεται τη διοίκηση, την παρακολούθηση και τη διαχείριση της εταιρείας-πελάτη.
Σε μια εγκατάσταση colocation, η εταιρεία-πελάτης κατέχει όλη την υποδομή και μισθώνει έναν ειδικό χώρο για να τη φιλοξενήσει εντός της εγκατάστασης. Στο παραδοσιακό μοντέλο colocation, η εταιρεία-πελάτης έχει αποκλειστική πρόσβαση στο υλικό και πλήρη ευθύνη για τη διαχείρισή του. Αυτό το μοντέλο είναι ιδανικό για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και της ασφάλειας, αλλά συχνά είναι μη πρακτικό, ιδιαίτερα σε περιόδους διακοπών ή έκτακτης ανάγκης. Σήμερα, οι περισσότεροι πάροχοι colocation προσφέρουν υπηρεσίες διαχείρισης και παρακολούθησης σε πελάτες που τις επιθυμούν.
Οι εταιρείες συχνά επιλέγουν διαχειριζόμενα κέντρα δεδομένων και εγκαταστάσεις συστέγασης για να φιλοξενήσουν τεχνολογία απομακρυσμένης δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων και αποκατάστασης από καταστροφές (DR) για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (SMBs).
Σύγχρονη αρχιτεκτονική κέντρων δεδομένων
Τα περισσότερα σύγχρονα κέντρα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των εσωτερικών κέντρων δεδομένων, έχουν εξελιχθεί από την παραδοσιακή αρχιτεκτονική IT. Αντί να εκτελούν κάθε εφαρμογή ή φόρτο εργασίας σε αποκλειστικό υλικό, χρησιμοποιούν πλέον μια αρχιτεκτονική cloud όπου οι φυσικοί πόροι, όπως οι CPU, ο χώρος αποθήκευσης και η δικτύωση, εικονικοποιούνται. Η εικονικοποίηση επιτρέπει σε αυτούς τους πόρους να αφαιρούνται από τα φυσικά τους όρια και να συγκεντρώνονται σε χωρητικότητα που μπορεί να κατανεμηθεί σε πολλαπλές εφαρμογές και φόρτους εργασίας σε όποιες ποσότητες απαιτούν.
Η εικονικοποίηση επιτρέπει επίσης την ανάπτυξη υποδομής που καθορίζεται από λογισμικό (SDI) — υποδομή που μπορεί να παρέχεται, να διαμορφώνεται, να εκτελείται, να συντηρείται και να «λειτουργεί» μέσω προγραμματισμού χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Αυτή η εικονικοποίηση έχει οδηγήσει σε νέες αρχιτεκτονικές κέντρων δεδομένων, όπως τα κέντρα δεδομένων που ορίζονται από λογισμικό (SDDC), μια ιδέα διαχείρισης διακομιστών που εικονικοποιεί στοιχεία υποδομής όπως δικτύωση, αποθήκευση και υπολογιστική ισχύ, παρέχοντάς τα ως υπηρεσία. Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει στους οργανισμούς να βελτιστοποιούν την υποδομή για κάθε εφαρμογή και φόρτο εργασίας χωρίς να κάνουν φυσικές αλλαγές, κάτι που μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της απόδοσης και στον έλεγχο του κόστους. Τα μοντέλα κέντρων δεδομένων ως υπηρεσία (as-a-service) είναι έτοιμα να γίνουν πιο διαδεδομένα, με την IDC να προβλέπει ότι το 65% των αγοραστών τεχνολογίας θα δώσουν προτεραιότητα σε αυτά τα μοντέλα έως το 2026.
