Высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на исследованиях и разработках в области оптоволоконной связи и производства.
Язык
Высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на исследованиях и разработках в области оптоволоконной связи и производства.
В условиях революции искусственного интеллекта: будущее центров обработки данных, где каждый киловатт питает новые знания.
В связи с взрывным ростом спроса на генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM), а также миграцией облачных вычислений на сверхскоростные сети 800G и 1,6T, глобальные центры обработки данных претерпевают фундаментальную трансформацию. Прогнозируется, что к 2029 году их мощность утроится. Стоимость этой трансформации ошеломляет: по оценкам, для удовлетворения спроса на ИИ потребуется 5,2 триллиона долларов инвестиций в глобальные центры обработки данных, а для поддержания традиционных приложений — еще 1,5 триллиона долларов.
В 2026 году основная задача сместилась от простого увеличения мощностей к интеллектуальному преобразованию каждого дополнительного киловатта энергии в «новые знания», которые будут способствовать росту бизнеса. Это требует от центров обработки данных умного управления беспрецедентными скачками плотности мощности, взрывным ростом потребности в оптоволоконных сетях и сложностью архитектуры.
Инфраструктура на основе искусственного интеллекта: двигатель трансформации.
Генеративный искусственный интеллект является основным катализатором стремительного роста энергопотребления стоек и плотности размещения оптоволоконных кабелей. Обучение сложных моделей — это задача, требующая огромных вычислительных мощностей и использования взаимосвязанных графических процессоров. Сегодня отдельные графические процессоры потребляют 700-1200 Вт, что выводит энергопотребление серверов с высокой плотностью размещения ИИ на уровень значительно выше 8 киловатт. Стойка, оснащенная 80 графическими процессорами, может потреблять более 10 киловатт только на вычисления, не считая коммутаторов, хранилищ и систем охлаждения.
Масштабы кластеров ИИ растут экспоненциально: от примерно 10 000 графических процессоров, использованных для обучения GPT-3 в 2020 году, до суперкластеров, которые сейчас планируют создать от сотен тысяч до миллионов графических процессоров. Например, Oracle планирует начать развертывание 500 000 графических процессоров начиная с 2026 года, а другой гигант отрасли стремится развернуть 1,5 миллиона графических процессоров в течение следующих пяти лет.
Для обеспечения такой огромной вычислительной мощности скорость соединения должна резко возрасти на каждом уровне:
Внутрикластерная обработка данных (с GPU на GPU) : переход с 800G на 1,6T для анализа в реальном времени и обучения моделей.
Межкластерная архитектура : переход от 1,6 Тл к 3,2 Тл для соединения нескольких кластеров и масштабирования ИИ.
Подключение фронтальных коммутаторов : переход с 400G/800G на 1,6T для обработки взрывного потока данных и подключения приложений искусственного интеллекта к внешнему миру.
Подключение фронтенд-сервера : Обновление с 100G/200G до 400G для запуска приложений искусственного интеллекта и облачных приложений.
Для поддержки этих сверхвысоких скоростей центры обработки данных широко внедряют сверхвысокоскоростные медные кабели прямого подключения (DAC), активные оптические кабели (AOC) и недорогие решения с низкими потерями на основе параллельного одномодового волокна. Отрасль быстро переходит к скоростям передачи данных 200 Гбит/с, при этом ожидается, что предстоящий стандарт IEEE 802.3dj будет поддерживать передачу 800G (8 волокон) и 1,6T (16 волокон). В перспективе скорости передачи данных 400 Гбит/с будут поддерживать 1,6T (4 волокна) и 3,2T (8 волокон), постоянно расширяя пределы пропускной способности.
Завоевание будущего: пять ключевых тенденций на 2026 год и далее.
Столкнувшись с двойной проблемой — энергопотреблением и плотностью размещения оборудования — операторам центров обработки данных необходимо выйти за рамки традиционных подходов и создавать возможности нового поколения, ориентируясь на следующие пять тенденций:
Передовые технологии жидкостного охлаждения : по мере приближения удельной мощности стоек к 100 киловаттам, воздушное охлаждение достигает своего предела. Жидкостное охлаждение непосредственно на чип и иммерсионное охлаждение становятся необходимыми для эффективного рассеивания тепла, экологичности и углеродной нейтральности. Это требует от операторов освоения новых методов усиления инфраструктуры, операционных процедур, координации ИТ-инфраструктуры и оборудования, а также использования передовых блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU) и систем мониторинга для управления сложностью и снижения рисков.
Решения высокой плотности : Массивные кластеры графических процессоров требуют в десять раз больше оптоволокна, что делает пространство в стойке невероятно ценным. В отрасли внедряются многоволоконные разъемы очень малого форм-фактора (VSFF) (например, SN-MT, MMC), обеспечивающие почти втрое большую плотность по сравнению с традиционными разъемами MPO/MTP, позволяя разместить большую пропускную способность на той же площади, обеспечивая при этом целостность сигнала для 800G/1.6T. Дополнительные решения для организации и прокладки кабелей высокой плотности также имеют решающее значение.
Модульность и сборка : Для быстрого масштабирования мощностей и удовлетворения потребностей гибридных облачных архитектур и требований к низкой задержке на периферии сети все большее распространение получают модульные, сборные решения, готовые к использованию сразу после подключения. Они значительно упрощают установку, ускоряют развертывание, решают проблему нехватки квалифицированной рабочей силы и поддерживают поэтапное расширение, снижая первоначальные капитальные затраты.
Использование разветвленных конфигураций: Для оптимизации использования портов, снижения затрат и экономии места разветвленные конфигурации стали стандартной практикой. Например, разделение одного порта коммутатора 400G на четыре подключения к серверам 100G или порта 800G на два канала 400G для графических процессоров. По мере увеличения скоростей до 1,6T и 3,2T конфигурации разветвленных конфигураций станут более сложными и распространенными, требуя от центров обработки данных гибкого комбинирования портов различной скорости для поддержки подключения разнообразных устройств.
Автоматизация на основе ИИ и программно-определяемые сети (SDN) : Управление такой сложной средой требует использования SDN для централизованного автоматизированного управления сетью в сочетании с протоколами с открытым исходным кодом и аппаратным обеспечением «белого ящика» для снижения затрат. К 2026 году SDN будет автоматизировать предоставление устройств, распределение полосы пропускания, балансировку нагрузки и обеспечение соблюдения политик безопасности. ИИ будет дополнительно интегрирован с SDN, обеспечивая прогнозируемое техническое обслуживание и моделирование изменений энергопотребления, охлаждения и рабочей нагрузки до развертывания для оптимизации эффективности и минимизации времени простоя.
Определите будущее центров обработки данных с помощью решений Kexint.
В преддверии 2026 года, когда вы сосредоточены на преобразовании каждого киловатта в ценные новые знания, вам нужен партнер, обладающий глубоким пониманием высокой плотности волоконно-оптических сетей, сверхвысоких скоростей и связанных с ними сложностей. Независимо от того, масштабируете ли вы кластеры ИИ или модернизируете традиционную инфраструктуру, Kexint — ваш главный ресурс для управления рисками трансформации и построения будущего.
Компания Kexint предлагает комплексные решения для физической инфраструктуры центров обработки данных, помогая вам создать эффективную, надежную и перспективную цифровую основу:
Интеллектуальные шкафы и системы холодных коридоров : мы предлагаем полный ассортимент продукции, от сетевых шкафов до... От серверных стоек до настенных и открытых стоек, с множеством вариантов комплектации для каждой модели, чтобы удовлетворить индивидуальные потребности. В сочетании с передовыми системами изоляции холодных коридоров они эффективно регулируют воздушный поток и повышают эффективность охлаждения.
Модульные решения для центров обработки данных: Наша модульная инфраструктура и услуги обеспечивают быстрое развертывание и гибкое масштабирование, идеально подходящие для решения проблем, связанных с резким увеличением мощности и потребностями в периферийных вычислениях.
Системы сверхвысокой плотности волоконно-оптической связи : Мы предлагаем отмеченные наградами модульные предварительно оконцованные решения для волоконно-оптической связи высокой плотности, поддерживающие соединение MPO/MTP с низкими потерями , что обеспечивает превосходную производительность, простоту развертывания и бесшовную масштабируемость для легкого решения задач по плотности волоконно-оптической связи в эпоху 800G / 1,6T .
Высокоскоростные кабельные сборки : от 10G до 800G и выше мы предлагаем полный спектр DAC , AOC , сложных разветвительных сборок и специализированных волоконно-оптических решений для точного соединения между графическими процессорами, коммутаторами, серверами и устройствами хранения данных.
Комплексная инфраструктурная поддержка : Мы создаем полную экосистему продуктов, включая современное оборудование для тестирования и проверки волоконно-оптических кабелей, обеспечивающее надежность работы, а также оптимизированные системы кабельных каналов и решения для эффективного управления и защиты волоконно-оптических кабелей.
В условиях новой эры центров обработки данных, управляемых искусственным интеллектом, позвольте Kexint стать вашим стратегическим партнером. Мы предлагаем не просто продукты, а комплексные решения, позволяющие преобразовывать возможности в аналитические данные, а сложность — в конкурентное преимущество, уверенно ведя вас в будущее.
