Высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на исследованиях и разработках в области оптоволоконной связи и производства.
Язык
Высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на исследованиях и разработках в области оптоволоконной связи и производства.
1. Определения и характеристики модульных центров обработки данных
Модульные центры обработки данных спроектированы таким образом, чтобы адаптироваться к меняющимся тенденциям в области серверных технологий, включая облачные вычисления, виртуализацию, централизацию и высокую плотность размещения оборудования, одновременно повышая эффективность работы, снижая энергопотребление и обеспечивая быстрое расширение без помех.
Эти модули, состоящие из автономных блоков со стандартизированными интерфейсами, работают независимо, но могут быть интегрированы для формирования полноценного центра обработки данных. Они спроектированы таким образом, чтобы обеспечивать резервирование между отсеками, гарантируя надежность за счет возможностей взаимного резервного копирования.
Отличительными чертами модульных центров обработки данных являются интеграция, стандартизация, оптимизация и интеллектуальные возможности. Они обеспечивают высокоадаптируемую инфраструктуру и высокодоступную вычислительную среду. Они готовы удовлетворить важнейшие будущие потребности ИТ-отделов, такие как:
*Стандартизация и модульность
*Виртуализированный дизайн
*Динамичная ИТ-инфраструктура (гибкость ресурсов и высокая степень их использования)
*Круглосуточное интеллектуальное управление операциями (автоматизация процессов и интеллектуальный мониторинг)
*Поддержка обеспечения непрерывности бизнеса (аварийное восстановление и высокая доступность)
*Общие ИТ-услуги (совместное использование инфраструктуры, информации и приложений между подразделениями компании)
*Оперативное реагирование на меняющиеся потребности бизнеса (распределение ресурсов по требованию)
*Инициативы по созданию экологически чистых центров обработки данных (энергосбережение и сокращение выбросов углекислого газа)
2. Модульные центры обработки данных решают проблемы, с которыми сталкиваются традиционные центры обработки данных.
2.1 Проблемы, с которыми сталкиваются традиционные центры обработки данных
2.1.1 Длительные сроки строительства
Для традиционных центров обработки данных характерны чрезмерно длительные сроки строительства, обычно измеряемые годами. Эти затянувшиеся сроки обусловлены сложными этапами планирования, проектирования и монтажа инфраструктуры и систем. Как показано на рисунке 1, весь процесс — от принятия решений и подготовки до внедрения и завершения — часто занимает около 400 дней, с возможными дальнейшими задержками.
Такой длительный график становится все менее подходящим в современной быстро меняющейся деловой среде, где организациям часто необходимо развертывать новые мощности центров обработки данных в течение нескольких месяцев, а не лет.
2.1.2 Низкая расширяемость
Возможность масштабирования имеет решающее значение для адаптивности бизнеса. Традиционное планирование мощностей центров обработки данных часто сталкивается с дилеммой: либо оно предусматривает избыточные резервы на случай неопределенного будущего спроса, что приводит к нерациональному использованию инвестиций, либо недостаточные резервы, основанные только на текущих потребностях, что чревато сбоями в работе бизнеса и более высокими затратами, когда потребуется расширение. Это приводит к серьезной неэффективности. Исследования показывают, что средний уровень использования инфраструктуры центров обработки данных составляет менее 50%, часто всего лишь одну треть. Эта неэффективность представляет собой значительные упущенные возможности, блокируя капитал, который мог бы принести прибыль в других проектах.
2.1.3 Высокое энергопотребление
Традиционные центры обработки данных потребляют чрезмерное количество электроэнергии. В их конструкции часто не уделяется должного внимания эффективной подаче электроэнергии, охлаждению и управлению воздушными потоками. В результате коэффициент эффективности использования электроэнергии (PUE) часто низок и обычно превышает 2,0. Эта неэффективность означает, что на каждый ватт, потребляемый ИТ-оборудованием, еще один ватт тратится впустую на вспомогательную инфраструктуру, такую как системы охлаждения и распределения электроэнергии.
2.1.4 Сложные операции и техническое обслуживание
Эксплуатация и техническое обслуживание центров обработки данных осложняются значительными проблемами. В целом, отсутствует полная информация о ресурсах и эффективное управление ими, что приводит к низкому качеству обслуживания и хаотичным процессам отчетности и устранения неполадок. Отсутствие выделенных интерфейсов обслуживания и эффективных методов сбора данных затрудняет для ИТ-персонала получение необходимой информации для оптимизации системы.
2.2 Преимущества модульных центров обработки данных
2.2.1 Быстрое развертывание
Модульные центры обработки данных значительно сокращают циклы планирования и строительства. Использование предварительно спроектированных, изготовленных на заводе и прошедших тестирование модулей со стандартизированными интерфейсами сокращает объем работ на площадке. Время развертывания сокращается с 7-8 месяцев, характерных для традиционного строительства, до примерно 2-3 месяцев.
2.2.2 Высокая расходуемость
Архитектура позволяет наращивать мощности поэтапно, интегрируя дополнительные модули по мере необходимости. Это обеспечивает точное масштабирование по требованию, оптимизирующее первоначальные инвестиции и эффективное решение проблем, связанных с непредсказуемым или быстрым ростом.
2.2.3 Стандартизированная и надежная конструкция
Эти центры обработки данных, построенные из стандартизированных, высокоинтегрированных модулей, обладают высокой степенью стабильности. Они могут быть сконфигурированы для обеспечения различных уровней резервирования (N, N+1, 2N), поддерживая надежность до уровня Tier 4.
2.2.4 Энергоэффективность
Модульная конструкция способствует высокой энергоэффективности. Точное соответствие мощности и холодопроизводительности фактической ИТ-нагрузке минимизирует избыточное выделение ресурсов. Такие функции, как внутрирядное охлаждение и изоляция холодных коридоров, улучшают управление тепловым режимом. Эти оптимизации позволяют достичь показателя PUE менее 1,5, что представляет собой более чем 12% повышение эффективности охлаждения по сравнению с традиционными конструкциями.
3.2.5 Интеллектуальное управление
Интегрированные интеллектуальные системы управления обеспечивают детальный контроль на основе данных. Они облегчают многоуровневый анализ энергопотребления, управление жизненным циклом активов и динамическую оптимизацию на основе аналитики. Это способствует профилактическому техническому обслуживанию, повышению операционной эффективности и внедрению энергосберегающих стратегий.
3. Определение модульных изделий и системных компонентов
Модульные центры обработки данных можно разделить на два основных типа в зависимости от степени предварительной сборки:
(1) Частично сборный центр обработки данных
Этот тип сочетает в себе сборные модульные подсистемы — такие как стойки, системы охлаждения, кабельная сеть и системы мониторинга — с традиционным строительством остальной инфраструктуры на месте.
(2) Полностью сборный центр обработки данных
Полностью сборный центр обработки данных строится как автономный блок с использованием полных интегрированных модулей, включающих источник питания, стойки, систему охлаждения, кабельную сеть и систему мониторинга. Эти модули транспортируются по секциям и собираются на месте. Этот тип центра по-прежнему зависит от внешней вспомогательной инфраструктуры, такой как генераторы, чиллеры и системы распределения электроэнергии.
4. Проектирование вашего модульного центра обработки данных
Модульные центры обработки данных проектируются как системы типа «установил и забыл», то есть они должны оставаться стабильными после развертывания. Поэтому крайне важно, чтобы первоначальный проект точно соответствовал вашим потребностям. Ниже приведены пять ключевых моментов, которые следует учитывать при планировании модульного центра обработки данных.
1. Модульное планирование мощностей
Оцените свои потребности в электроэнергии, охлаждении и ИТ-оборудовании как на начальном этапе, так и в будущем. Убедитесь, что каждый модуль может выдерживать ожидаемую нагрузку, обеспечивая при этом бесперебойную интеграцию дополнительных блоков по мере роста спроса.
2. Стандартизированные интерфейсы
Внедрите стандартизированные интерфейсы для питания, охлаждения и сетевого подключения во всех модулях. Это обеспечит совместимость, упростит интеграцию и обслуживание, а также снизит сложность настройки.
3. Системы охлаждения
Выбирайте эффективные решения для охлаждения — например, воздушное или жидкостное — соответствующие тепловыделению и плотности вашего ИТ-оборудования. Разрабатывайте системы с учетом эффективного управления воздушным потоком и предусмотрите резервирование для поддержания стабильности температуры и предотвращения образования зон перегрева.
4. Распределение электроэнергии
Внедрить надежную систему распределения электроэнергии в каждом модуле, обеспечив резервирование критически важных компонентов. Спроектировать систему таким образом, чтобы она могла справляться с текущими нагрузками и поддерживать будущее расширение без существенных изменений.
5. Контроль окружающей среды
Интегрируйте системы мониторинга и автоматизированного управления для регулирования температуры, влажности и воздушного потока. Датчики реального времени и адаптивное управление помогают поддерживать оптимальные условия для производительности и надежности.
