200GbE Network Adapter

Ang NVIDIA Mellanox MCX755106AS-HEAT ConnectX-7 VPI adapter card ay isang high-performance networking solution na idinisenyo para sa pinakamahihirap na AI, cloud, at high-performance computing (HPC) na mga kapaligiran. Nagtatampok ng dual QSFP112 ports, ang adapter na ito ay naghahatid ng matibay na 200Gb/s NDR200 throughput bawat port, na walang putol na sumusuporta sa parehong InfiniBand at Ethernet protocols sa pamamagitan ng nangungunang Virtual Protocol Interconnect (VPI) na teknolohiya ng NVIDIA. Bilang isang katutubong PCIe 5.0 x16 device, doble ang bandwidth na ibinibigay nito kumpara sa mga nakaraang henerasyon, na tinitiyak na walang bottleneck para sa mga aplikasyong nangangailangan ng maraming datos. Ang isang natatanging tampok ng partikular na modelong ito ay ang opsyon nitong x16 PCIe extension, na nagbibigay-daan para sa pinahusay na koneksyon at paghahatid ng kuryente sa mga kumplikado at high-density na arkitektura ng server. Gamit ang integrated Secure Boot at mga advanced na hardware-accelerated engine, inaalis ng MCX755106AS-HEAT ang mga gawain sa networking, storage, at seguridad mula sa CPU, na nagreresulta sa ultra-low latency at maximum system efficiency. Proactively na kasama ng parehong Tall at Short Brackets, nag-aalok ito ng walang kapantay na flexibility at scalability na kinakailangan para sa pagbuo ng mga susunod na henerasyon ng data center infrastructure.

Ang NVIDIA Mellanox MCX653105A-HDAT ConnectX-6 HDR 200G InfiniBand adapter ay isang pangunahing solusyon sa networking na partikular na ginawa para sa mga modernong AI data center, hyperscale cloud environment, at High-Performance Computing (HPC). Naghahatid ng napakabilis na single-port throughput na 200Gb/s, ginagamit ng adapter na ito ang isang advanced na PCIe 4.0 x16 interface (backward compatible sa PCIe 3.0) upang maalis ang mga bottleneck sa paglilipat ng data at ma-maximize ang pangkalahatang performance ng system. Nagtatampok ng ultra-low, sub-0.6 microsecond latency at matibay na suporta para sa RDMA, GPUDirect, at In-Network Computing na mga teknolohiya, malaki ang nababawas nito sa mga gawain sa CPU upang mapabilis ang kahusayan ng parallel processing. Ginagamit man para sa kumplikadong deep learning training o malawakang siyentipikong simulation, tinitiyak ng MCX653105A-HDAT ang matibay na katatagan at tuluy-tuloy na linear scalability. Dahil sa proaktibong kagamitan nito, mayroon itong parehong Tall at Short Brackets, flexible itong isinasama sa iba't ibang standard at low-profile server chassis, na nagbibigay ng mainam na pundasyon para sa pagbuo ng susunod na henerasyon, high-efficiency computing infrastructures.