Кабель-разветвитель 800G 16T

Преобразуйте свою сетевую инфраструктуру ИИ с помощью кабеля KEXINT 16-Fiber MMC to 8x LC Duplex — идеального решения для миграции в центры обработки данных высокой плотности 800G и 1,6T. Этот высокоточный разветвительный кабель оснащен разъемом MMC-16 следующего поколения VSFF (Very Small Form Factor), обеспечивающим плавный переход от портов коммутаторов с большим количеством портов к распределительным щитам или трансиверам на основе разъемов LC с непревзойденной эффективностью использования пространства. Благодаря использованию высококачественного одномодового волокна OS2 и конструкции Elite с минимальными потерями 0,35 дБ, обеспечивается превосходная целостность сигнала для передачи на большие расстояния. Оболочка OFNP, соответствующая требованиям пожарной безопасности в помещениях с высокой производительностью (HPC), отвечает самым строгим стандартам пожарной безопасности. Разработанный для масштабируемости и надежности, этот кабельный жгут является идеальным выбором для крупных кластеров ИИ и гипермасштабных центров обработки данных, требующих высокоскоростных оптических соединений высокой плотности без ущерба для производительности.

Повысьте производительность вашего центра обработки данных для ИИ с помощью высокоплотного разветвительного кабеля KEXINT с 24-волоконным разъемом MMC и 3 разъемами MTP-8. Специально разработанный для высокопроизводительных вычислений (HPC) 800G и 1,6T, этот кабель использует передовой разъем VSFF (Very Small Form Factor) MMC-24 для максимальной плотности портов в условиях ограниченного пространства. Благодаря сверхнизким потерям и точности 0,35 дБ, высококачественному многомодовому волокну OM4 и оболочке, соответствующей требованиям стандарта Plenum OFNP, он обеспечивает сверхнадежную передачу данных и превосходную пожарную безопасность для критически важных сетей. Идеально подходит для бесшовной интеграции с кластерами ИИ следующего поколения и подключениями трансиверов, предоставляя масштабируемое, перспективное решение для высокоскоростных оптических межсоединений, гарантируя производительность без узких мест для вашей инфраструктуры ИИ.